如何仅在python中有必要时解码

我有一个混合数据集，其中一些是字符串，一些是字节，如下所示

mydata={'data mining': [b'data', b'text mining', b"artificial intelligence"], 'neural networks': ['cnn', 'rnn', "artificial intelligence"]}

我的代码如下

for key, value in mydata.items():
    for item in value:
        print(type(item))

因为有些值是字节，我想把它们转换成字符串。因此，我对上述代码做了以下更改

for key, value in mydata.items():
    for item in value:
        print(type(item.decode("utf-8")))

然而，我得到了一个错误的说法<代码>属性错误：“str”对象没有属性“decode”

我还尝试：

for key, value in mydata.items():
    for item in value:
        if type(item) == 'str':
            print(type(item))

但这对我不起作用

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有办法解决这个问题吗？

以下是评论中各种建议的实施情况。检查list元素是否是bytes对象，如果是，则进行解码（因为bytes对象是不可变的，所以我将用解码版本替换list元素）

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您总是可以

尝试：。。。捕获属性错误：…

，否？更好的是，我会先处理给你这些混乱数据的任何东西。但是你可以很容易地清理它。“有办法解决这个问题吗？”检查数据类型，如果它是字符串，就不要调用deode？我同意第一条评论：你的数据表示很混乱，所以你不应该首先创建这样的表示。如果您从不同的来源获取数据（这就是表示方式不同的原因），那么对于每个来源，您应该知道如何将数据转换为统一格式（并在添加到数据结构之前进行转换）。

键入（项）=='str'

正在检查类/类型对象是否等于

str

对象

'str'

，但这永远不会发生。你可以做

type（item）==str

或者

type（item）是str

，或者更习惯地说，

isinstance（item，str）

。当然，您也可以使用

尝试，但
除外。
mydata = {'data mining': [b'data', b'text mining', b'artificial intelligence'], 'neural networks': ['cnn', 'rnn', "artificial intelligence"]}

for items in mydata.values():
    for i, item in enumerate(items):
        if isinstance(item, bytes):
            items[i] = item.decode()

print(mydata)
# OUTPUT
# {'data mining': ['data', 'text mining', 'artificial intelligence'], 'neural networks': ['cnn', 'rnn', 'artificial intelligence']}