Python 基于公共demoninator的分组子列表

我有一个未排序的子列表，如下所示：

listToGroup = [[123, 134], [134, 153], [134, 158], [123], [537, 190], [190], [537, 950], [950, 650]]

sortedList = [[123, 134, 153, 158], [190, 537, 950, 650]]

我要做的是根据子列表之间的连接对子列表进行分组。起始值始终是包含单个项的子列表，即示例中的[123]或[190]。结果应该如下所示：

listToGroup = [[123, 134], [134, 153], [134, 158], [123], [537, 190], [190], [537, 950], [950, 650]]

sortedList = [[123, 134, 153, 158], [190, 537, 950, 650]]

我的数据集由大约1000个这样的子列表组成。 我曾想过如下图所示递归地解决这个问题，但我认为我已经走到了这一步

def listGrouper(startItem, listToGroup):
    groupedList = []
    checkedIndexes = []
    groupedList.append(startItem)

    for index, subList in enumerate(listToGroup):
        if len(subList) > 1:
            if startItem in subList and index not in checkedIndexes:
                if subList.index(startItem) == 0:
                    nextItem = subList[1]
                elif subList.index(startItem) == 1:
                    nextItem = subList[0]

                checkedIndexes.append(index)
                groupedList.append(listGrouper(nextItem, listToGroup))

     return [item for item in groupedList]

 sortedList = []

 for subList in listToGroup:
     if len(subList) == 1:
         sortedList.append(listGrouper(subList[0], listToGroup))

---

对不起，如果代码有点乱。如果有人能为我指出正确的方向，我将不胜感激。

您正在寻找

连接的组件。您可以按“回答”中的方式继续，但会筛选出单个项目子列表，因为它们不会添加任何连接，并且
networkX
会抛出错误：

import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_edges_from(i for i in listToGroup if len(i)==2)

list(nx.connected_components(G))
# [{123, 134, 153, 158}, {190, 537, 650, 950}]