Python 从多个文本文件中删除标题信息
我有多个文本文件(超过500个文件)。每个文件都以我不需要并且希望从文件中删除的头信息开始。所有文件的标题信息在第33行结束。执行此类任务的最佳方式/工具是什么 我可以访问R,如果需要,我可以访问python。我在下面提供了一个图像作为这些文件的一个示例。(我想在~A之前处理掉这些信息) 我感谢你事先的帮助Python 从多个文本文件中删除标题信息,python,r,header,file-import,Python,R,Header,File Import,我有多个文本文件(超过500个文件)。每个文件都以我不需要并且希望从文件中删除的头信息开始。所有文件的标题信息在第33行结束。执行此类任务的最佳方式/工具是什么 我可以访问R,如果需要,我可以访问python。我在下面提供了一个图像作为这些文件的一个示例。(我想在~A之前处理掉这些信息) 我感谢你事先的帮助 R的读取。表有一个skip参数。但是,标题行开头的“~A”需要特殊处理。我想我可能也会省略它,然后根据您的需要指定列名 filename <- "sthng.txt" my_df
R的
读取。表
有一个skip参数。但是,标题行开头的“~A”需要特殊处理。我想我可能也会省略它,然后根据您的需要指定列名
filename <- "sthng.txt"
my_df <- read.table( filename, header = FALSE,
colnames=c("DET", "hello", "Variable"),
skip = 34)
filenameR的read.table
有一个skip参数。但是,标题行开头的“~A”需要特殊处理。我想我可能也会省略它,然后根据您的需要指定列名
filename <- "sthng.txt"
my_df <- read.table( filename, header = FALSE,
colnames=c("DET", "hello", "Variable"),
skip = 34)
filename有一个skiprows
参数:
pd.read_csv('foo.txt', skiprows=33)
或者,使用上下文处理程序:
with pd.read_csv('foo.txt', skiprows=33) as f:
具有skiprows
参数:
pd.read_csv('foo.txt', skiprows=33)
或者,使用上下文处理程序:
with pd.read_csv('foo.txt', skiprows=33) as f:
尝试使用readLines功能,读入文件,删除前33行,然后将行写回文件。您能否将问题中的示例标题粘贴为格式化文本而不是图像?“消除”建议您主动编辑所有文件以删除标题,但“跳过”表示您只想在文件导入中忽略它。如果您确实想通过编程消除它,也可以使用PERL或awk。请尝试使用readLines函数,读入文件,删除前33行,然后将行写回文件。您能否将问题中的示例标题粘贴为格式化文本,“消除”表示您希望主动编辑所有文件以删除标题,而不是作为图像,但“跳过”表示您只希望在文件导入时忽略它。如果您确实希望以编程方式消除它,那么还可以使用PERL或awk。