Python 如何读取.hdf5数据文件作为卷积神经网络的输入？

我使用以下链接以HDF5格式保存了大量图像及其标签： 这给了我以下的钥匙。
数据集列表：

['test_img', 'test_labels', 'train_img', 'train_labels', 'train_mean', 'val_img', 'val_labels']  

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现在，我想为卷积神经网络（VGG-16或ResNet）提供

训练数据

和

训练标签

，用于训练目的，还想用CNN验证和测试我的结果。如何将HDF5文件中的数据输入CNN？

看看这个开源项目

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另一个也是mikkola提供的一个非常详细的答案，解释了如何在新的Tensorflow数据集API中使用您自己的生成器。

搜索

load\u model

和

load\u weights

方法。第一个链接似乎可行，但我还有一个问题，hdf5表文件和h5py文件是否会得到类似的处理？我也可以对h5py使用相同的方法吗？我不知道用h5py创建的hdf5文件和用其他工具创建的hdf5文件之间有什么区别，所以我认为这种方法应该同时适用于两者；但它应该很容易快速验证。