什么'；从**kwargs实例化多个对象的Python方式是什么？

我面临以下问题。我有很多输入，需要编写一个函数来实例化几个需要这些输入子集的对象（数据类实例）

所以我有一些类似的东西：

def创建_对象（**kwargs）：
#正如您所看到的，一些属性用于不同的对象。
obj1=Object1（attr1=kwargs.get（“attr1”），attr2=kwargs.get（“attr2”））
obj2=Object2（attr3=kwargs.get（“attr3”），attr2=kwargs.get（“attr2”））

由于所有这些数据类都需要传递多个（介于2和10之间）属性，因此我想做一些类似魔术的事情，检查Object1类是否在数据类中定义了某个属性：

obj1=Object1（**{k:v代表k，v在kwargs.items（）中，如果hasattr（Object1，k）}）

显然这不起作用。有没有一种方法可以用肾盂法

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还是有更好的方法

您可能想看一下

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只要将

Config.strict

设置为默认选项

False

，它就会自动忽略其他字典键。

我实现的当前解决方案是函数内部的以下帮助函数（kwargs在闭包中）：

这使我能够做到：

    obj1 = Class1(**get_kwargs_for_class(Class1))
    obj2 = Class2(**get_kwargs_for_class(Class2))

这对我来说还不算太糟

一个解决方案是使用

例如：

from operator import itemgetter
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Object1:
    name: str
    price: float

@dataclass
class Object2:
    name: str
    title: str

d = {'name':'some name', 'price': 42, 'title': 'some title'}

def create_objects(d):
    i1 = itemgetter(*Object1.__dataclass_fields__)
    i2 = itemgetter(*Object2.__dataclass_fields__)

    obj1 = Object1(*i1(d))
    obj2 = Object2(*i2(d))

    print(obj1)
    print(obj2)

create_objects(d)

印刷品：

Object1(name='some name', price=42)
Object2(name='some name', title='some title')

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obj1和obj2是同一类的两个实例吗？这在很大程度上取决于上下文，以及

Object1

和

Object2

是什么类，它们是如何实现的，以及您对它们的了解程度。您可以使用

inspect.signature

来检查它们初始化时使用的参数，我以前在需要高灵活性的情况下做过这项工作，但它确实有一点代码味道。如果可以的话，我建议您首先尝试重构，除非这需要真正的动态重构。我现在正在尝试：

**{k:v代表k，v代表kwargs.items（），如果k代表[f.name代表f代表f代表dataclasses.fields（Object1）]}

，它似乎可以工作，但相当冗长。“还有更好的办法吗？”“没有，完全不同。这似乎是最好的解决办法。我不认为它过于冗长。如果您不想进行列表理解，可以使用

\uuuu dataclass\u fields\uuu

属性，但为了避免几个额外的单词，这似乎是不明智的<代码>**{k:v代表k，如果Object1中有k，则kwargs.items（）中有v。_dataclass_fields__}感谢您的建议，但尝试限制对库的依赖性。。。

from operator import itemgetter
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Object1:
    name: str
    price: float

@dataclass
class Object2:
    name: str
    title: str

d = {'name':'some name', 'price': 42, 'title': 'some title'}

def create_objects(d):
    i1 = itemgetter(*Object1.__dataclass_fields__)
    i2 = itemgetter(*Object2.__dataclass_fields__)

    obj1 = Object1(*i1(d))
    obj2 = Object2(*i2(d))

    print(obj1)
    print(obj2)

create_objects(d)

Object1(name='some name', price=42)
Object2(name='some name', title='some title')