Python 多个热图子批次：同一个加热条

以下是我绘制热图的方式：

import matplotlib.pyplt as plt 

ax = plt.gca()
im = ax.imshow(values)
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size='5%', pad=0.05)
plt.colorbar(im, cax=cax)

现在我想创建一个2x2的子地块，有4个不同的热图，并且都有相同的热条。我完全不知道如何做到这一点，我希望能朝着正确的方向前进

您可以使用。请参见示例（具体地说，请参见该示例中的函数

demo\u grid\u和\u single\u cbar

）

我已经稍微修改了这个例子，对于右边有颜色条的2x2网格

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid

# Some random data
values1 = np.random.rand(10,10)
values2 = np.random.rand(10,10)
values3 = np.random.rand(10,10)
values4 = np.random.rand(10,10)
vals = [values1,values2,values3,values4]

fig = plt.figure()

grid = AxesGrid(fig, 111,
                nrows_ncols=(2, 2),
                axes_pad=0.05,
                share_all=True,
                label_mode="L",
                cbar_location="right",
                cbar_mode="single",
                )

for val, ax in zip(vals,grid):
    im = ax.imshow(val, vmin=0, vmax=1)

grid.cbar_axes[0].colorbar(im)

for cax in grid.cbar_axes:
    cax.toggle_label(False)

plt.show()

---

不清楚您到底想要什么。具有4x4子地块的地物将有16个子地块，而不是4个子地块。你是说2x2的安排吗？为什么要使用相同的分隔符？它们应该有相同的颜色条，还是4个（或16个）单独的颜色条？@tom Yes，2x2。它们都应该具有相同的颜色栏，因为它们具有来自相同域的数字。因此也只有一个分隔符（否则会重复）。@tom也许我现在注意到了混乱。所谓“一个分隔符”，我指的是那些用数字标记颜色的条之一。也许这就是颜色条-我以为它只是双射数->颜色，而不是可视化。。我在查什么是什么。是的，我想你是说一个色条。分割器只是

matplotlib

中的一种方法，用于帮助分割轴（例如，添加颜色条）。请看我的答案，我认为它符合您的要求。我认为这个答案是错误的，至少在更新版本的matplotlib中是这样。如果我在代码中插入值1=[[0.0,0.1]，[0.2,0.3]]values2=[[0.35,0.36]，[0.37,0.38]]values3=[[0.4,0.5]，[0.6,0.7]]values4=[1.0,0.9]，[0.8,0.75]]值（请注意，值4中的最小值高于值1中的最大值），很明显，加热条只属于最后一个图形：[！[热图][1][1][1]：既然你的答案被接受了…我应该再问一次这个问题吗？你只需要在调用

imshow

时添加

vmin

和

vmax

，以确保所有绘图使用相同的缩放比例。这里的示例没有错，只是所有四个子绘图都具有相同的最小/最大值，因此与使用cas不同e、 感谢您的解释！但是，从技术上讲，四个

np.random.rand（10,10）

数组也不在同一范围内：）