Python numpy库问题将倒平方矩阵与原始矩阵相乘

在我自己创建的矩阵类中使用numpy库时，我遇到了一个问题。我正在使用numpy.matmul（）和numpy.linalg.inv（）对矩阵进行乘法和逆变换，据我所知，在将矩阵与其逆变换的结果相乘时，应该返回一个单位/单位矩阵。所以我有这些功能：

def matmul(matrixOne, matrixTwo):
    return np.matmul(matrixOne, matrixTwo)

def invert(squaredMatrix): 
    return np.linalg.inv(squaredMatrix) 

单独使用时，它们的工作原理与预期相同，但当我测试它是否返回单位矩阵时，我会这样做：

original = [[1,2], [3,4]]

print("here is result",str(matmul(original,invert(original))))

我应该得到这样一个矩阵：

[[1.0,0.0]，[0.0,1.0]]

，但我得到的是：

[[1.0000000e+00.0000000e+00][8.8817842e-16.1000000e+00]

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是否有任何数据类型需要转换以使其正常工作，或者有什么问题？

这是由浮点错误引起的。值8.8817842e-16非常非常接近于0，但有时在浮点数上操作时，得到的值并不完全正确

另一个例子：0.1+0.2=0.300000000004