Python 平均颜色有点不对。（np.mean（））

我写了一个脚本，它将图像的平均颜色写入一个文件中。但是，它返回的值有点错误

#编码=utf-8
来自未来导入打印功能
导入cv2、系统、操作系统
将numpy作为np导入
调色板=[]
如果len（系统argv）<2：
打印（将文件拖到我身上）
打印（u）（按Enter键关闭），结束=“”）
原始输入（）
sys.exit（）
如果操作系统路径不存在（sys.argv[1]）：
打印（u'无效文件名'）
打印（u）（按Enter键关闭），结束=“”）
原始输入（）
sys.exit（）
对于sys.argv[1:]中的文件：
im=cv2.imread（文件）
如果im为无：
打印（u'指定的文件已损坏或不是图片'）
打印（u）（按Enter键关闭），结束=“”）
原始输入（）
sys.exit（）
颜色=np.唯一（im.重塑（-1，im.形状[2]），轴=0）
color=np.flip（colors.mean（axis=0，dtype=np.float64）.astype（int））.tolist（）
palete.append（[color，os.path.basename（文件）[：-4]]
调色板=np.数组（调色板）
palette=palette[palette[：，0].argsort（kind='mergesort'）]
out=open（'palete.txt'，'w'）
out.write（str（palete.tolist（）））
结束

示例：-在Photoshop和中，平均颜色为[105,99,89]，但我的脚本返回[107100,90]

用

colors=np.unique（im.reformate（-1，im.shape[2]），axis=0）

到

colors=im.重塑（-1，im.形状[2]）

对于平均颜色计算，如果一种颜色被多次使用很重要，因此使用

np.unique

将给出错误的结果。

使用

colors=np.unique（im.reformate（-1，im.shape[2]），axis=0）

到

colors=im.重塑（-1，im.形状[2]）

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对于平均颜色计算，如果一种颜色被多次使用是很重要的，因此使用

np.unique

将给出不正确的结果。

您可能需要删除

unique

命令来重现javascript正在执行的操作。换成

colors = im.reshape(-1, im.shape[2])

---

不同之处在于，您平均了味觉（使用的每种颜色都出现一次），而脚本平均了图像（平均了图像中出现的颜色）

您可能需要删除

unique

命令来重现javascript正在执行的操作。换成

colors = im.reshape(-1, im.shape[2])

---

不同之处在于，您平均了味觉（使用的每种颜色都出现一次），而脚本平均了图像（平均了图像中出现的颜色）

为什么要使用

np.unique

？您希望它是托盘的平均值还是图像实际使用的颜色及其频率？非常感谢！我删除了

np.unique（）

，它可以正常工作！为什么要使用

np.unique

？您希望它是托盘的平均值还是图像实际使用的颜色及其频率？非常感谢！我删除了

np.unique（）

，它可以正常工作！我也谢谢你，斯蒂芬！我也谢谢你，斯蒂芬！