Python “预取”实体

我正在尝试优化我的应用程序在某些方面的性能，我考虑的一件事是“预取”实体，在这种情况下，我很有可能在稍后响应用户的查询时使用它们，以便它们在memcache中进行更快的检索

我在考虑做一些类似伪代码的事情，基本上：

def get(self):
    scored_documents = index.search(user_query)
    ndb_keys = get_keys_from_documents(scored_documents)
    ndb_keys_url_safe = [key.urlsafe for key in ndb_keys]
    taskqueue.add(queue_name='ndb_fetcher',
            url='/tasks/ndb_fetcher',
            params={'entity_keys':ndb_keys_url_safe})
    context = {
        # context data goes here
    }
    self.response.out.write(template.render(context))

ndb_取数器基本上只需在快速任务队列中执行ndb.get_多重调用。在生成对用户的响应之前，我不想这样做，因为实体很大，调用可能需要1秒以上的时间。此外，在用户手动请求之前，我不需要ndb中的数据。因此，希望来自实体的大量所需数据已经在memcache中，这样AJAX调用信息的速度会更快

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这是解决我所说问题的合理方法吗

我在试着理解你说的话。。。。您想预取数据，但仅在用户调用数据之后？您似乎对ndb所做的操作是正确的，并且会将所有内容都放在memcache中。但是要预取。。。我真的不知道pre-fetch可能是一个不好的术语-我不知道还能说什么。那你是什么意思？我想了解你在做什么，但我有点不明白你的要求。如果您需要在经常运行的查询中更快地运行此查询，也许可以在应用程序开始时运行几个ndb查询，以便将数据放入memcache中？转到AJAX怎么样？那么您将把页面呈现给客户端，然后在客户端通过JS请求数据，然后在数据到达时用数据填充页面？或者，如果用户必须表明他们想看到它，如果它已经到达该点，就让它可见？