Python dask：如何在不丢失用于groupby的列的情况下聚合groupby_Python_Group By_Dask

Python dask：如何在不丢失用于groupby的列的情况下聚合groupby

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Python dask：如何在不丢失用于groupby的列的情况下聚合groupby,python,group-by,dask,Python,Group By,Dask,在对以下数据进行分组时，如何获得SQL样式的分组输出： item frequency A 5 A 9 B 2 B 4 C 6 df.groupby(by = ["item"]).sum() 结果如下： item frequency A 14 B 6 C 6 在pandas中，它是通过将设置为_index=False来实现的。但达斯

在对以下数据进行分组时，如何获得SQL样式的分组输出：

   item   frequency
    A      5
    A      9
    B      2
    B      4
    C      6

df.groupby(by = ["item"]).sum()

结果如下：

  item   frequency
    A      14
    B      6
    C      6

在pandas中，它是通过将

设置为_index=False来实现的。但达斯克没有。它当前省略了项
列，并返回带有频率
列的序列。
可能以后调用。重置索引
？
谢谢<代码>重置索引

起作用。如果你有这些信息，你能解释一下reset_index的可伸缩性吗？它的并行性令人尴尬，所以可伸缩性非常强