python ProcessPoolExecutor在函数中时不工作

pyhton ProcessPoolExecutor在公共行中工作，但在添加到函数后不运行

它是这样工作的

从同步进口期货 def multi_processfunc，段落，线程： 使用futures.ProcessPoolExecutormax_workers=线程作为池： res=pool.mapfunc，paras，chunksize=threads 返回列表 p=多进程函数、段落、线程 但根本不工作，如下所示

def上螺纹、螺纹： def func： 一些函数 def multi_processfunc，段落，线程： 使用futures.ProcessPoolExecutormax_workers=线程作为池： res=pool.mapfunc，paras，chunksize=threads 返回列表 p=多进程函数、段落、线程 返回p p=螺纹、螺纹

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没有警告或错误，但长时间没有任何响应。

您确实会收到错误。是的

AttributeError: Can't pickle local object 'upper.<locals>.func'.

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你肯定会出错。是的

AttributeError: Can't pickle local object 'upper.<locals>.func'.

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非常感谢，它现在真的可以工作了，实际上它没有响应或抛出任何错误，可能是因为代码是在jupyter笔记本中执行的。是的，这就是你没有看到任何错误的原因。如果这回答了您的问题，请将其标记为已回答，这将有助于其他查看此问题的用户。非常感谢，它现在真的有效，它实际上没有响应或抛出任何错误，可能是因为代码在jupyter笔记本中执行。是的，这将是您没有看到任何错误的原因。如果这回答了您的问题，请将其标记为已回答，这将有助于查看此问题的其他用户。