Python Tensorflow裁剪和调整大小：形状必须为等级4，但为等级3

我不熟悉Python和Tensorflow，所以如果这个问题非常愚蠢和简单，请不要怪我^^

我正在尝试从图像中心裁剪一部分，并将其调整为图像的原始大小

这是我的密码：

def crop(img_tensor, size):
if size[0] < img_tensor.shape[0] and size[1] < img_tensor.shape[1]:
    anchor = (img_tensor.shape[0] // 2 - size[0] // 2, img_tensor.shape[1] // 2 - size[1] // 2)
    return tf.image.crop_and_resize(image=img_tensor, boxes=[[anchor[0] // img.shape[0], anchor[1] // img.shape[1],
                                                              (anchor[0] + size[0]) // img.shape[0],
                                                              (anchor[1] + size[1]) // img.shape[1]]],
                                    box_indices=[0], crop_size=[img_tensor.shape[0], img_tensor.shape[1]])
else:
    return img

大小是一个正常的列表：（100100）

当我运行程序时，我得到以下错误代码：

ValueError: Shape must be rank 4 but is rank 3 for '{{node CropAndResize}} = CropAndResize[T=DT_UINT8, extrapolation_value=0, method="bilinear"](img_tensor, CropAndResize/boxes, CropAndResize/box_ind, CropAndResize/crop_size)' with input shapes: [539,500,4], [1,4], [1], [2].

现在我想知道，我的错误是什么。据我所知，函数需要四个输入参数，不是吗？它得到了四个参数

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我在这里完全迷路了^ ^

尝试

tf.image.crop\u和\u resize（image=tf.expand\u dims（img\u tensor，axis=0），…

。您对resize函数的输入需要一个批处理维度不幸的是无法工作，但我得到了一个新的错误消息：D

ValueError:Shape对于“{{node encode jpeg}}=encode jpeg”，必须是秩3，但是秩4[chroma_downsampling=true，density_unit=“in”，format=“”，optimize_size=false，progressive=false，quality=95，x_density=300，xmp_metadata=“”，y_density=300]（跨步_切片）和输入形状：[1539,3,4].

此错误发生在您发布的代码之外。您是否在完成大小调整后将JPEG保存在某个位置？哦，是的，我明白了…我将其保存为：

img\u tensor=tf.image.convert\u image\u dtype（img\u tensor，dtype=tf.uint8）img=tf.io.encode\u JPEG（img\u tensor[：，0:3]）tf.io.write\u文件（输出文件名\u tensor，img）

。所以我必须找出，如何将第四维切掉：D

tf.squence（img\u张量）

ValueError: Shape must be rank 4 but is rank 3 for '{{node CropAndResize}} = CropAndResize[T=DT_UINT8, extrapolation_value=0, method="bilinear"](img_tensor, CropAndResize/boxes, CropAndResize/box_ind, CropAndResize/crop_size)' with input shapes: [539,500,4], [1,4], [1], [2].