Python内存分析器不一致的绘图

我最近从开始使用python内存分析器。作为一次测试运行，我试图按照其中的说明来分析玩具代码。对于我看到的输出，我有一些天真的问题

import time

@profile
def test1():
    n = 10000
    a = [1] * n
    time.sleep(1)
    return a

@profile
def test2():
    n = 100000
    b = [1] * n
    time.sleep(1)
    return b

if __name__ == "__main__":
    test1()
    test2()

这是使用mprof运行然后打印命令行选项的输出：

删除@profile行后，我再次运行探查器并获得以下结果：

除了函数的括号外，我期望的是几乎相同的图（因为代码很简单），但我看到了一些显著的差异，如图的结束时间、括号内的变化等

有人能解释一下这些差异吗

编辑： 对于较小的间隔，带有函数分析的绘图如下所示：

---

您看到的差异可能是由于@profile存储的信息被计算在程序使用的总内存中。存储此信息也会有轻微的开销，因此运行时间不同

---

此外，由于Python管理内存的方式不同，您可能会在不同的运行中得到稍有不同的绘图。

谢谢您的回答。只是想确保我没有遗漏任何重要的东西。还有一点很奇怪：在这两种情况下，结尾不是都应该有一行，显示内存使用量的下降吗？事实上，如果你给它一个足够小的时间间隔，你应该会看到内存使用量的下降。例如，试着用-t0.001运行它：

mprof run-t0.001 test1.py

Yes，我现在看到在配置了函数的那一个上内存的下降；也为未来用户添加了该绘图。顺便说一句，当我尝试在没有函数分析的情况下绘制.dat输出时，我遇到了一个错误。我正在github问题跟踪器中提交详细信息。Fabian：找到了问题区域。我在函数plot_文件中将mem_line_标签强制为空字符串，这导致了错误。