在正则表达式python中提取特定字符串后的连续字符串

我在pandas dataframe中有一列，其中包含不完整的JSON数组数据。 例如，该列的第一行类似于[{“名称”：“A”，“类型”：“食品”，“服务”：“xyz_abc”}，{“名称”：“B”，“类型”：“饮料”，“服务”：“pqr_ghi”}，{“名称”：“C”，“类型”

我想提取数据中服务后给出的值xyz_abc和pqr_ghi。 如何在python中使用regex实现这一点？

import-re
df['service']=df['col'].apply（lambda x:re.findall（r'）（？如果它是json格式的，那么你可以尝试
df['column_name']）。apply（lambda x:[y['service']代表y in x]）
如果它的类型是
string
，那么这段代码会抛出一个错误，即“饮料”后面的单引号打字错误？还有，你有没有试过/研究过一些可以包含在问题中的东西？
print(df)

                                                 col             service
0  [{"name":"A","type":"Food","service":"xyz_abc"...  [xyz_abc, pqr_ghi]