用python打印.mat文件中包含的数据

我有一个从倍频程导出的文件myfile.mat，它包含三个矩阵X，Y，U，它们都具有相同的大小，我想绘制曲面U，其中X，Y是曲面U的X和Y分量。我可以使用以下代码在倍频程中进行绘制：

surf(X,Y,U)

但是我也想用python来做。我正在使用pythonxy，为了在python中绘制数据，首先我使用spyder GUI交互导入数据，在spyder中的变量资源管理器中看到矩阵后，我实现了以下代码

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

ax.plot_surface(X, Y, U, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)

但我看到的只是一个空白的数字窗口。

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这是数据

我怀疑您忘了在末尾包含对

plt.show（）

的调用。该函数在MATLAB/Octave中没有模拟功能，但在matplotlib中是绝对必需的。另外，请注意，在某些Python环境中，

plt.show（）

在循环内部似乎无法正常工作，因此，如果您试图同时生成多个图像（例如，在“for”循环中生成10个不同的图形），这也可能是隐藏的问题源。此外，您需要使用调用

ax.plot\u surface（）

方法中的

cmap=cm.

选项定义颜色映射。可以找到您可能使用的所有颜色贴图的列表。最后，对于包含的小数据文件来说，您的步幅太大了。我在下面附加了示例代码和生成的图像。我省略了设置

alpha=0.3

，因为这是不必要的数据（在任何其他数据之前或之后都没有任何内容），但如果您愿意，可以将其放回；代码仍然有效

import scipy.io
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

data = scipy.io.loadmat('myfile.mat')
X = data['X']
Y = data['Y']
U = data['U']

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, U, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet)
fig.colorbar(surf)

plt.show()

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你能发布myfile.mat吗？我通过添加数据来编辑帖子。我忘记了帖子中的plt.show（）代码，但实际上我正在实现它。尽管如此，代码还是不起作用，为了简单起见，我给出了一个小数据，实际上我的数据更大。不管怎样，我根据我的数据采用了你的代码，它们工作得很好。谢谢你的回答。