Python 在尝试训练我的神经网络之前，先查看它的架构_Python_Neural Network_Tensorflow2.0_Tensorboard

Python 在尝试训练我的神经网络之前，先查看它的架构

python neural-network

Python 在尝试训练我的神经网络之前，先查看它的架构,python,neural-network,tensorflow2.0,tensorboard,Python,Neural Network,Tensorflow2.0,Tensorboard,我想用TensorFlow 2制作的不同的神经网络结构来玩玩它。也就是说，不同的层数、不同的层类型、每个层中不同数量的节点等。我正在使用诸如tf.keras.layers.Input（）、tf.keras.layers.Dense（）和tf.keras.layers.Conv2D等功能构建我的模型。我还希望将我构建的模型可视化，作为一个健全性检查。查看TensorBoard的文档，似乎要查看您的模型，您需要在培训过程中使用回调（model.fit）。这看起来相当笨拙——在尝试开始训练之前，肯定有

我想用TensorFlow 2制作的不同的神经网络结构来玩玩它。也就是说，不同的层数、不同的层类型、每个层中不同数量的节点等。我正在使用诸如

tf.keras.layers.Input（）

、

tf.keras.layers.Dense（）

和

tf.keras.layers.Conv2D

等功能构建我的模型。我还希望将我构建的模型可视化，作为一个健全性检查。查看TensorBoard的文档，似乎要查看您的模型，您需要在培训过程中使用回调（model.fit）。这看起来相当笨拙——在尝试开始训练之前，肯定有一种方法可以让你的人际网络形象化。除此之外，培训可能会崩溃，因为您的模型架构存在某种缺陷！如果这个可视化可以通过张力板以外的其他方式来完成，那也不错

编辑：有人建议可能已经有了答案=>但它似乎涉及到一个会话的使用，我认为该会话自版本2以来不再是TensorFlow的一部分

编辑：我刚刚找到了

summary（）

函数。在尝试训练之前，这确实告诉了我很多关于我的网络的信息。

如果您使用Keras，您可以使用“plot_model”来绘制您的模型，请参阅文档（）。如果您只想使用Tensorflow，您仍然可以在不经过培训的情况下绘制模型，请参见问题（）

这是否回答了您的问题@埃多尔多·格雷罗：我得到。。。AttributeError：模块“tensorflow”没有属性“Session”-我以为整个“Session”业务都是在tensorflow 2.0之前的？