Python 使用subprocess.Popen重复命令

我有一个命令行实用程序（exiftool），它通过stdin接受输入

从python调用它可能如下所示：

ps = Popen(['exiftool','-groupNames','-json', '-'], stdin=PIPE, stdout=PIPE)

如果通过以下方式使用管道：

with open(ffile, 'r') as fh:
    ps.stdin.write(fh.read())
ps.stdin.close()
print ps.stdout.read()
ps.wait()

正如预期的那样，这将输出运行exiftool的结果，并将

ffile

的内容作为参数传递

我可以在循环中重复调用这段代码，但每次调用都会导致

分叉，实际上速度很慢（这不是过早优化的情况）

所以我想知道是否有一种方法可以打开exiftool一次，然后“重用”Popen，将多个文件导入其中，并保存每个文件的输出

这似乎是不可能的，因为exiftool（与cat不同）似乎将其输入解释为一个完整的块，而不是逐行或根据某个分隔符。但也许可以通过破解exiftool进程的stdin？
有一个库可以做到这一点：它以批处理模式运行exiftool，使用单个分叉进程从任意数量的文件中提取元数据。作为奖励，库调用将为您解析元数据

或者，您可以完全放弃exiftool，使用纯Python图像处理库来读取EXIF数据。推荐一个库不在堆栈溢出的范围之内，但是您仍然可以找到一些选项。请记住，这个问题已经有七年历史了，因此您应该自己检查答案的当前有效性。
exiftool似乎不仅是一个命令行工具，还是一个perl库。您可以编写一个perl脚本，等待程序的输入并直接调用库函数。或者，使用Python exif库而不是分叉exiftool是否在其stdin上接受多个文件？@AlastairMcCormack是的，通过David Z的回答，您可以看到PyExifTool是如何利用
-execute
参数的。这仍然有点不透明，但仍然有效。@Gribouillis我的应用程序是用Python编写的，因此使用Perl是一个禁忌。PyExifTool对我来说很有效，并且消除了多个fork的开销：“由于exiftool是以批处理模式运行的，因此只需启动一个实例，就可以重复用于许多查询。这比为每个查询启动单独的流程要高效得多。”