Python 将3个单元格数据合并为一个单元格并写入另一个csv

我试图读取一个csv文件并将数据写入另一个文件。在这个过程中，我面临着一些问题。我想将3个单元格数据合并成一个单元格，然后写入另一个csv文件。请参阅我下面的csv输入文件和输出文件的代码

import csv
# initialize with empty ints and dicts
name, date_, indus ,nike1, nike2, nike3, paid, _abbr =[],[],[],[],[],[],[],[]

with open('company_inf1.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    reader.next() #skip header
    for row in reader:
        name.append(row[0])
        date.append(row[1])
        indus.append(row[2])
        nike1.append(row[3])
        nike2.append(row[4])
        nike3.append(row[5])
        paid.append(row[6])
        abbr.append(row[7])

cn = list(name)
date = list(date)
indus = list(indus)
inf1 = list(nike1)
inf2 = list(nike2)
inf3 = list(nike3)
paid = list(paid)
abr = list(abbr)

a = [(inf1), (inf2), (inf3)]
b = [int(i[0]) for i in a]
c = [int(i[1]) for i in a]
d = [int(i[2]) for i in a]
t =((b),(c),(d))
with open('test123.csv','w') as cfile:
    writer = csv.writer(cfile, delimiter=',')
    writer.writerow(['id','name', 'date','indus','nike', 'paid ', 'abbr'])
    for i,x in enumerate(cn):
        writer.writerow([i,x ,date[i],indus[i],t,paid[i],abr[i]])

我的Csv文件是

Name    Date    Indus   nike1   nike    nike3   Paid    absr
XYZ 30-06-1987  Service 1   2   3   10000   abs
abc 01-02-1986  MAN 4   5   6   sasa    sa
def 02-02-1985  Abc 7   8   9   saassas qw
jhk 01-02-2002  adads   10  11  12  saasas  qwws

输出为

id  name    date    industry    neki    paid abbr

0   XYZ ########    Service ([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])   10000   abs 

1   abc ########    MAN ([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])   sasa    sa  

2   def ########    Abc ([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])   saassas qw  

输出应该是

id  name    date    industry    sector  paid    abbr

0   XYZ ########    Service ([1, 2,3])  10000   abs 

1   abc ########    MAN ([4, 5, 6]) sasa    sa  

2   def ########    Abc ([7, 8, 9]) saassas qw  

---

有人能帮我吗？

以下方法应该可以。请注意，所有这些管路均已完全拆除：

a = [(inf1), (inf2), (inf3)]
b = [int(i[0]) for i in a]
c = [int(i[1]) for i in a]
d = [int(i[2]) for i in a]
t = ((b),(c),(d))

以及增加一行：

t = (map(int, (inf1[i], inf2[i], inf3[i])),) # merge three columns together

到枚举（cn）中i，x的

：

循环。我还修复了一些命名错误的变量

import csv
# initialize with empty ints and lists
name, date_, indus, nike1, nike2, nike3, paid, _abbr = [[] for _ in xrange(8)]

with open('company_inf1.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    reader.next() # skip header
    for row in reader:
        name.append(row[0])
        date_.append(row[1])
        indus.append(row[2])
        nike1.append(row[3])
        nike2.append(row[4])
        nike3.append(row[5])
        paid.append(row[6])
        _abbr.append(row[7])

cn = list(name)
date = list(date_)
indus = list(indus)
inf1 = list(nike1)
inf2 = list(nike2)
inf3 = list(nike3)
paid = list(paid)
abr = list(_abbr)

with open('test123.csv', 'w') as cfile:
    writer = csv.writer(cfile, delimiter=',')
    writer.writerow(['id', 'name', 'date', 'indus', 'nike', 'paid', 'abbr'])
    for i,x in enumerate(cn):
        t = (map(int, (inf1[i], inf2[i], inf3[i])),) # merge three cols together
        writer.writerow([i, x, date[i], indus[i], t, paid[i], abr[i]])

我认为在一个

for

循环中读取输入文件和同时写入输出文件会更好，因为这样会更简单，并且不需要一次读取所有数据并将其存储到内存中（因此不会有那么多变量）

我的意思是：

import csv

with open('company_inf1.csv', 'rb') as inf, open('test123.csv', 'w') as outf:
    reader = csv.reader(inf, delimiter=',')
    reader.next() # skip header
    writer = csv.writer(outf, delimiter=',')
    writer.writerow(['id', 'name', 'date', 'indus', 'nike', 'paid', 'abbr'])
    for i, (name, date, indus, nike1, nike2, nike3, paid, abbr) in enumerate(reader):
        t = (map(int, (nike1, nike2, nike3)),) # convert & merge together 3 cols
        writer.writerow([i, name, date, indus, t, paid, abbr])

---

以下是一个简单的解决方案，它将所有nike组合在一起，并在一个循环中编写：

import csv

with open('company_inf1.csv','rb') as csvfile, open('out.csv', 'w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    writer.writerow(['id','name', 'date','indus','nike', 'paid', 'abbr'])
    reader = csv.reader(csvfile)
    reader.next() # skip header
    for id, (name, date, industry, nike1, nike2, nike3, paid, abbreviation) in enumerate(reader):
        nike = '([{0},{1},{2}])'.format(nike1, nike2, nike3)
        writer.writerow([id, name, date, industry, nike, paid, abbreviation])

请注意：

• 我将这两个循环组合成一个循环，这样可以稍微加快速度，并且使用更少的内存，因为我不必将文件内容存储在列表中。如果文件很大，这一点很重要
• 一般来说，我不会缩写变量名，除非它很长
• 作为个人偏好，我不只是在创建CSV读写器时指定分隔符（如果不是逗号）

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您是否通过调试器完成了此操作？尝试添加

导入pdb；pdb.在第一行设置_trace（）

，并使用“n”命令执行步骤。您可以使用“p”命令显示您想要查看的内容，或者键入调试器命令的“help”。谢谢，我确实使用了完整的t=（map（int，（inf1[i]、inf2[i]、inf3[i]）），但我想传递字符串当我在nike 1 nike 2和nike 3中传递字符串时应该传递的内容。我遇到以下错误C:\Python27>python jaimatadi.py回溯（最后一次调用）：文件“jaimatadi.py”，第10行，在t=（映射（int，（nike1，nike2，nike3）），#映射并合并3个cols值错误：int（）的文字无效以10为基数：“扇区”从csv中读取所有内容作为字符串，并在写入时转换为字符串，因此我不确定您的意思。也许您可以尝试

t=str（map（int，（nike1，nike2，nike3）），）

'sector'

？那是什么？不管怎样，错误消息意味着

nike1

、

nike2

或

nike3

字段中的某些内容不是有效的10位数基数。它也会发生在原始代码中，在a中的i的

[int（i[0]）中的一个字段中

行，尝试对三个字段中的每一个执行相同的操作。我喜欢使用

DictReader/DictWriter

，但这也很好。