Python 如何从两个不同的数据帧创建列散点图？

我有一个1377x6数据帧，有两列感兴趣的内容：“ID”和“foo” 我将foo列拆分为>0.25和<0.25，从而产生两个不同的数据帧

我想从>0.25数据帧和<0.25数据帧创建一个散点图

我想如果我只是将负列合并到正数据帧中，我不会遇到很多问题，但是我想知道您是否可以使用两个不同数据帧的值创建列散点图？

我试着用

plt.scatter（x=更大['foo']，y=更小['foo']）

但是我得到了一个值错误，说x和y必须是相同的大小

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将列合并到一个数据帧中可以解决这个问题吗？

如果您可以使用

seaborn

，我想您需要

sns.swamplot

：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

# generate dataframe with 100 random integers between 0 and 100
df = pd.DataFrame({'a': np.random.randint(0,100,100)})

# create a new column with True if value is larger than 50 and False otherwise
df['larger_than_50'] = df['a'] > 50

# make swarmplot
sns.swarmplot(x='larger_than_50', y='a', data=df)
plt.show()

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不，不会的。您正试图将同一列的值相互绘制，即x轴和y轴上同一列的数据。因此，如果没有进一步的信息，就有点不清楚如何确定哪些条目相互映射。此外，如果项目数<和>.25不同，plt.scatter将抛出一个错误，如您的问题中所示。我认为更可能的情况是，您希望绘制类似于

plt.scatter（更大的['foo'，更大的['ID'））

两个数据系列需要具有相同的维度（例如，两个100行）。这就是导致错误的原因。尝试查找用于拆分的动态边框（例如高于/低于中间值），这会导致两个数据帧的长度相同。如果尺寸匹配，那么数据在哪个对象中就无关紧要了。我试图让它看起来像这样：x轴具有大于值和小于值的散射，y轴将使foo值本身@warped