使用带有TensorFlow while\u循环的python列表

在使用control\u flow\u ops.while\u loop时，有没有方法遍历python列表

我正在使用control\u flow\u ops.while\u loop在我的RNN中迭代一个序列。 我还有一个要调用的函数列表

让'j'表示while_循环中序列的当前索引。 迭代时，我想调用L中索引j处的函数

但是调用L[j]不起作用：j是表示序列索引的张量，L是python列表tf.gather也不起作用，因为我也不能将L转换为张量（元素是函数）

如何访问while\u循环中的L元素？示例如下：

L = [fn1,fn2,fn3]

def body(j,seq):
    seq_elem = seq.read(j)

    # Try to get the function stored in L.
    fn = L[j] # Doesn't work, L is a python list while j is a tensor.

    fn(seq_elem)
    return j+1,seq

_, _ = control_flow_ops.while_loop(
        cond = lambda j, _: j < seq_length,
        body=body,
        loop_vars=(tf.constant(0,dtype=tf.int32), seq)

L=[fn1，fn2，fn3]
def主体（j，序号）：
序号=序号读数（j）
#尝试获取存储在L中的函数。
fn=L[j]#不起作用，L是python列表，而j是张量。
fn（如下要素）
返回j+1，序号
_，uu=控制u流量u运行时u循环(
cond=λj，λ：j<序列长度，
身体，
循环变量=（tf.constant（0，dtype=tf.int32），seq）

来自@soloice在该链接上的回答：

“只需运行tf.gather（list，tf\u look\u up[index]），就可以得到所需的内容。”

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这有帮助吗？

无法转换为张量的列表将不适用于tf.while\u loop（截至2017年7月）。

不幸的是，列表L无法转换为张量，因此无法传递给tf.gather。