Python 这个正则表达式是什么意思？

我正在一个教授python的网站（learnstreet.com）上做一个基于验证的项目。 该项目的一个要求是必须使用regex来验证用户输入的各种字段

项目的第一部分是用户名验证。网站为用户名定义的约束包括：

如果提供了用户名，则返回True 是有效的，否则为假。如果用户名至少为5，则该用户名有效 字符长且无空格或特殊字符（例如非字母数字） 人物

我的解决方案不正确。该网站为我提供了以下用于用户名验证的正则表达式：

^[a-zA-Z0-9\]+$

此表达式中的

+$

表示什么

另外，如果用户名不能包含任何非数字字符，并且该表达式在集合中包含下划线，那么这不是不正确的吗

您的正则表达式执行以下操作

^

断言字符串开头的位置

[a-zA-Z0-9\

这将匹配任何字母、数字或符号

\

由于一个

+

量词跟在上面的字符类（

[…]

）后面，它意味着在一次和无限次之间匹配字符类，根据需要返回（贪婪）

$

然后在字符串末尾断言位置

您的正则表达式执行以下操作

^

断言字符串开头的位置

[a-zA-Z0-9\

这将匹配任何字母、数字或符号

\

由于一个

+

量词跟在上面的字符类（

[…]

）后面，它意味着在一次和无限次之间匹配字符类，根据需要返回（贪婪）

---

$

然后在字符串末尾断言位置

具体地说，把这一切分解一下，你得到了这个正则表达式字符串：

^[a-zA-Z0-9_]+$

第一个子句是

^

，在本文中，它仅表示字符串的开头

第二个子句是

[a-zA-Z0-9\]+

，它表示集合

[a-zA-Z0-9\]

中的一系列一个或多个（

+

）字符，表示任何小写（

a-z

）、大写（

a-z

）或数字（

0-9

）字符以及下划线（

/code>）

最后一个子句是
$
，在本文中，它仅表示字符串的结尾

也就是说，你真的应该尽可能少地使用正则表达式。我个人建议通过设置交叉点来解决这个问题

import string
# First, define all the acceptable characters
acceptable = set(string.ascii_letters + string.digits + '_'))
def is_valid(username):
    return len(username) >= 5 and set(username).issubset(acceptable)

我之所以喜欢这种方法，是因为regex通常是一种非常脆弱且通常很慢的方法。我原以为它会慢一些，但事实证明，这里的regex解决方案实际上比set方法快得多（大约2.5倍），但我仍然觉得set代码的灵活性和可维护性使它成为一个更好的整体解决方案

然而，看看Blender的解决方案，尽管它不是很灵活，但可以解决这两个问题。完全可读，实际上比正则表达式解决方案快三倍

为方便起见，Blender发布了解决方案：

def is_valid(username):
    return len(username) >= 5 and username.replace('_', '').isalpha()

具体地说，将这一切分解为以下正则表达式字符串：

^[a-zA-Z0-9_]+$

第一个子句是
^
，在本文中，它仅表示字符串的开头

第二个子句是
[a-zA-Z0-9\]+
，它表示集合
[a-zA-Z0-9\]
中的一系列一个或多个（
+
）字符，表示任何小写（
a-z
）、大写（
a-z
）或数字（
0-9
）字符以及下划线（
/code>）

最后一个子句是
$
，在本文中，它仅表示字符串的结尾

也就是说，你真的应该尽可能少地使用正则表达式。我个人建议通过设置交叉点来解决这个问题

import string
# First, define all the acceptable characters
acceptable = set(string.ascii_letters + string.digits + '_'))
def is_valid(username):
    return len(username) >= 5 and set(username).issubset(acceptable)

我之所以喜欢这种方法，是因为regex通常是一种非常脆弱且通常很慢的方法。我原以为它会慢一些，但事实证明，这里的regex解决方案实际上比set方法快得多（大约2.5倍），但我仍然觉得set代码的灵活性和可维护性使它成为一个更好的整体解决方案

然而，看看Blender的解决方案，尽管它不是很灵活，但可以解决这两个问题。完全可读，实际上比正则表达式解决方案快三倍

为方便起见，Blender发布了解决方案：

def is_valid(username):
    return len(username) >= 5 and username.replace('_', '').isalpha()

^
是线锚的起点，仅在线的起点匹配

$
是一个线端锚点，仅在线端匹配

[a-zA-Z0-9.]
是一个接受字母、数字和下划线的字符类

+
是一个量词，表示前一个字符或组的1倍或更多倍

[a-zA-Z0-9\]+
将至少匹配1个字母、数字或下划线


我个人会使用：

^[a-zA-Z0-9]{5,}$

用于验证，因为它还考虑到用户名中至少有5个字符

{n，m}
是一个变量量词，最小重复次数为
n
，最大重复次数为
m
。如果省略
n
，则等于0到
m
次。如果省略了
m
，则它相当于
n
最小重复次数，最多可重复无限次

{5，}
因此意味着至少5次重复

我不使用下划线，因为我认为它是一个特殊的字符，但我想这是可以被认为是主观的东西。
如前所述，
\w
在正则表达式中被称为单词字符，这大致相当于
[a-zA-Z0-9_33;]
，这可能是网站的意思