Python 如何合并两个数据帧并添加重叠列

我试图在同一个DocID上合并多个数据帧，然后将权重相加，但当我合并时，它会创建权重x，权重y。这只适用于两个数据帧，但要合并的数据帧数量会根据用户输入进行更改，因此合并会多次创建权重x，权重y。那么，我如何合并2个以上的数据帧，使它们在DocID上合并，并求和权重呢

例如：

df1= DocID Weight
     1     4
     2     7
     3     8
df2= DocID Weight
     1     5
     2     9
     8     1
finalDf=
     DocID Weight
     1     9
     2     16

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你能试试这个

pd.merge（df1，df2，on=['DocID']）。设置索引（['DocID']）。求和（axis=1）

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现在，您可以为sum列指定任何名称。

您可以合并，将“DocID”列设置为索引，然后将其余列相加。然后，您可以根据需要重新索引并重命名最终生成的_df中的列：

df_final = pd.merge(df1, df2, on=['DocID']).set_index(['DocID']).sum(axis=1)
df_final = pd.DataFrame({"DocID": df_final.index, "Weight":df_final}).reset_index(drop=True)

输出：

>>> df_final
   DocID  Weight
0      1       9
1      2      16

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我得到一个错误，说“不能合并一个没有名字的系列”的作品！非常感谢你。我试图提高投票率，但我的代表很低，不用担心！如果有帮助，接受答案会很好：

df1.set_index('DocID').add(df2.set_index('DocID')).dropna()

        Weight
DocID   
1       9.0
2       16.0