无法将大型csv文件从s3 bucket读取到python

所以我尝试从s3 bucket加载一个csv文件。下面是代码

将熊猫作为pd导入
进口boto3
输入io
s3_文件_键='iris.csv'
bucket='数据'
s3=boto3.client（'s3'）
obj=s3.get\u对象（Bucket=Bucket，Key=s3\u文件\u Key）
initial_df=pd.read_csv（io.BytesIO（obj['Body'].read（））

它很好用。iris.csv的大小只有3kb。
现在，我尝试读取6gb大小的“mydata.csv”，而不是iris.csv

我得到以下错误：

ClientError:调用GetObject操作时发生错误（AccessDenied）：拒绝访问

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我无法理解访问如何成为一个问题，因为我首先将数据放在了那里。此外，我还能从同一位置读取“iris.csv”。有什么想法吗

以下是您可以做的几件事：

确保S3存储桶的区域与AWS配置的区域相同。否则，它将不起作用。S3服务是全局的，但每个bucket都是在特定的区域中创建的。AWS客户端应使用相同的区域

确保资源的访问密钥具有正确的权限集

确保文件已实际上载

确保没有应用撤销访问的bucket策略

您可以在S3存储桶上启用日志记录以查看错误

确保该存储桶未进行版本控制。如果已版本化，请指定对象版本

确保对象定义了正确的ACL集

如果对象已加密，请确保您有权使用该KMS密钥解密该对象

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检查权限以及

mydata.csv

是否可能是带有KMS密钥或类似密钥的加密机。您首先上载了该文件，并且可以读取另一个文件，这一事实与此无关。@idpd15，如果您喜欢这个答案并且它对您有用，请批准它，并按照Stack Overflow的建议对其进行投票。谢谢