Python 将对象文本转换为时间

我有两个列

First

和

Last

（两个数据类型都是object），我想把它们转换成时间变量，我们称之为

First\u time

，

Last\u time

Current Dataframe

ID  First   Last
1    7:30a      4p
2    10a       6p
3    7p      3:30a

Desired Dataframe

ID  First   Last
1    07:30    16:00
2    10:00    18:00
3    19:00    03:30

我在这里找到了一个有用的站点，并尝试将以下代码

DF['hour']=pd.to_datetime（DF['Last']，format='%H'）.dt.hour

然而，我得到了下面的错误，我可以说它与数字旁边的文本有关。这是一个很长的错误，所以我将只发布红色的行：

TypeError: Unrecognized value type: <class 'str'>
ValueError                                Traceback (most recent call last)
ValueError: unconverted data remains: p

TypeError:无法识别的值类型：
ValueError回溯（最近一次调用上次）
ValueError:未转换的数据仍然存在：p

重新阅读您发布的链接。该表清楚地描述了可接受的格式<代码>4p不是这些格式中的任何一种。但是，

4pm

在其中一个规范中，即%p规范。从

DF['hour'] = pd.to_datetime(DF['Last']+['m'], format='%H%p').dt.hour

---

重新阅读你发布的链接。该表清楚地描述了可接受的格式<代码>4p不是这些格式中的任何一种。但是，

4pm

在其中一个规范中，即%p规范。从

DF['hour'] = pd.to_datetime(DF['Last']+['m'], format='%H%p').dt.hour

---

从那里开始工作。

nice one

pd.to_datetime（df['First']+['m']，format='%H%p'）.dt.time

对我来说很有效，不确定为什么我必须将

m

包含在列表中，否则我会得到一个numpy，这是一个自然错误。我的错误是——你必须将它添加为列表元素，因为这与矢量化操作支持的类型一致。我已经更新了我的答案以匹配。我得到了相同的

pd.to_datetime（df['start'].add（'m'），格式='%I%p'）.dt.hour

啊，我的错误在这里-我忘了提到最近的一些时间是以分钟4:30显示的，因此我得到了一个错误：ValueError:time数据'4:30pm'与格式'%H%p'（匹配）不匹配。另外，由于也有AM时间，我如何添加“%H%a？”所有这些都包含在您在问题中引用的文档中。你在哪里？很好的一个

pd.to_datetime（df['First']+['m']，format='%H%p'）.dt.time

适合我，不确定为什么我必须将

m

包含在一个列表中，否则我得到一个numpy是一个自然错误。我的错误是——你必须将它添加为一个列表元素，因为这与矢量化操作支持的类型一致。我已经更新了我的答案以匹配。我得到了相同的

pd.to_datetime（df['start'].add（'m'），格式='%I%p'）.dt.hour

啊，我的错误在这里-我忘了提到最近的一些时间是以分钟4:30显示的，因此我得到了一个错误：ValueError:time数据'4:30pm'与格式'%H%p'（匹配）不匹配。另外，由于也有AM时间，我如何添加“%H%a？”所有这些都包含在您在问题中引用的文档中。你在哪里受不了了？