Python 如何从包含CSV数据的ResultProxy对象检索数据帧？

我有一个数据帧对象，我首先将其转换为CSV：

valsCSV = vals.to_csv() #where vals is a dataframe with a single row

然后，我使用SQLAlchemy将此VALSV插入到表的“userdata”列中，如下所示：

sqlStatement = "INSERT INTO "+ tablename + "(username, userdata) VALUES ('"+testName+"', '"+ valsCSV +"')"
connection.execute(sqlStatement)

sqlStatement = "SELECT userdata FROM " + tablename + " WHERE username='" + username +"';"
rs = dbConnection.execute(sqlStatement) #where rs will be a ResultProxy object

然后，为了检索数据，我执行一个查询，返回ResultProxy对象，如下所示：

sqlStatement = "INSERT INTO "+ tablename + "(username, userdata) VALUES ('"+testName+"', '"+ valsCSV +"')"
connection.execute(sqlStatement)

sqlStatement = "SELECT userdata FROM " + tablename + " WHERE username='" + username +"';"
rs = dbConnection.execute(sqlStatement) #where rs will be a ResultProxy object

目的是在检索ResultProxy对象并获得初始数据帧后反转此过程

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备注：开始时，我使用一行数据框的原因是解决方案特定。

一旦从查询中获取CSV字符串，您可以使用

io.StringIO

获取

pd.read\u CSV

将其转换回数据框：

import pandas as pd
from io import StringIO

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})
res = df.to_csv(None, index=False)

df2 = pd.read_csv(StringIO(res))
print(df2)

收益率：

   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

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从查询中获取CSV字符串后，可以使用

io.StringIO

获取

pd.read\u CSV

将其转换回数据帧：

import pandas as pd
from io import StringIO

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})
res = df.to_csv(None, index=False)

df2 = pd.read_csv(StringIO(res))
print(df2)

收益率：

   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

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虽然我找到了一个适合我的场景的不同解决方案，但我将对此进行投票，因为这是一个可行的解决方案。起初我确实尝试过这种方法，但如果没有按如下方式将行条目编入索引，我似乎无法使其工作：retrievedString=rs[I][0]35;其中我是行索引，然后我按照建议继续使用read_csv（StringIO（res））（我为另一个我现在找不到的问题找到了类似的解决方案）。如果你是那个提出解决方案的人，我就投赞成票。如果你认为这是一个潜在的重复，让我知道，我会删除这个。虽然我想出了一个不同的解决方案，适用于我的场景，我会投票，因为这是一个可行的解决方案的问题。起初我确实尝试过这种方法，但如果没有按如下方式将行条目编入索引，我似乎无法使其工作：retrievedString=rs[I][0]35;其中我是行索引，然后我按照建议继续使用read_csv（StringIO（res））（我为另一个我现在找不到的问题找到了类似的解决方案）。如果你是那个提出解决方案的人，我就投赞成票。如果你认为这是一个潜在的重复，让我知道，我会删除这个。