Python 数据挖掘：通过DBSCAN算法对标称属性进行聚类

我想用DBSCAN算法对数据集执行聚类。问题在于数据具有zipcode和currency等名义属性。知道如何处理这些值吗？

两个选项：

定义一个自定义距离函数，根据需要处理这些属性。例如，对于邮政编码，您需要查找邻近性

使用通用DBSCAN并定义自定义邻居谓词。例如，它可能要求邮政编码是邻居，属性值是相似的

不要对邮政编码使用一个热编码。这没有多大意义。您还可以在分类属性上使用汉明距离，这更有效（请参见选项1）。

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