Python：数组（矩阵）到数据帧

我一直在尝试将数组转换为数据帧

我的输出数组如下所示：

[[1,2,4,n],[1,2,3,n]]

示例输出：

[[0.04376367614879647, 0.04376367614879649, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.08096280087527355, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.04376367614879651, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504], [0.04376367614879647, 0.04376367614879649, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.08096280087527355, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504, 0.04376367614879651, 0.043763676148796504, 0.043763676148796504],...[]]

现在我想为每个

1..n

值创建一个包含列的数据帧。 告诉熊猫这样做的最好方法是什么

my_dataframe = pd.DataFrame(my_array,columns=['first','second',...n]

我在重塑我的_数组时遇到困难，所以熊猫可以理解

非常感谢您的帮助

有一个

.T（）

方法：

In [8]:

arr = [[1,2,3,5],[2,3,4,6]]
print pd.DataFrame(arr, index=['col1','col2']).T
   col1  col2
0     1     2
1     2     3
2     3     4
3     5     6

如果您的输入是

numpy

array

：

In [9]:

arr = np.array([[1,2,3,5],[2,3,4,6]])
print pd.DataFrame(arr.T, columns=['col1','col2'])
   col1  col2
0     1     2
1     2     3
2     3     4
3     5     6

---

也许上次我没有正确的列数。它给了我0列和1列。现在工作。我想这就是问题所在。也谢谢你的帮助