Python-导出到excel时格式化日期值

我有一个数据框，列是字符串。我想将df导出到excel，并使A列成为日期类型，格式为DDMMMYYYY（即，我需要“2017年1月1日”而不是“2017-01-01”）

我尝试了两件他们不起作用的事情：

df1 = pd.DataFrame(
          columns=["A", "B", "C"], 
          data=[['2017-01-01',np.nan, "ok"], ['2017-02-01',8,"fine"], ['2017-03-01',100,np.nan]])
df1.to_excel('test.xlsx', index=False)

或

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如何执行此操作？

在Excel中，将列A设置为自定义格式：

df1['A'] = pd.to_datetime(df1['A'], format="%d%b%Y")

星号应不允许日期元素之间出现空格或运算符

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另外，对于另一种格式设置。

您可以首先将其解析为datetime对象，然后将其转换为所需格式

dd*mmm*yyyy

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我有一个类似的用例。我用过熊猫和熊猫

也许是这样的

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入箭头
df1=pd.DataFrame(
列=[“A”、“B”、“C”]，
资料=[
['2017-01-01'，np.nan，“ok”]，
['2017-02-01'，8，“罚款”]，
['2017-03-01'，100，北卡罗来纳州南部]
]
)
df1['A']=df1['A']。应用(
lambda val:arrow.get（val.format（“DDMMMYYYY”）.upper（）
)
df1.to_excel（'test.xlsx'，index=False）

谢谢Zohaib。我收到了这个错误消息：“TypeError:strptime（）参数1必须是字符串，而不是序列”。你知道如何解决这个问题吗？从你的问题来看，

df1['A']

似乎是你的日期字符串。因此，请找到日期str的表达式，并将其传递到

df1['A']

dd*mmm*yyyy

from datetime import datetime
df1['A'] = datetime.strptime(df1['A'], '%Y-%m-%d').strftime("%d%b%Y").upper()