Python 将条形图添加到绘图时出错

我正在创建一个具有两个线条图的图-计划生产和实际生产，以及一个显示这些之间差异的条形图

我已经创建了线条图：

ax.plot_date(df['Date'], df['Planned_x'], 'b-', c='red')
ax.plot_date(df['Date'], df['Actuals'], 'b-', c='blue')

后来，我在关于堆栈溢出的一个老问题中看到，如果我将plot_date切换为普通plot并分别传递

ax.xaxis_date（）

，则合并条形图将更容易，因为这是plot_date所做的一切，因此我相应地更改了代码

只要我不尝试添加条形图，一切都很好，但只要我这样做：

ax.plot(df['Date'], df['Planned_x'], 'b-', c='red')
ax.plot(df['Date'], df['Actuals'], 'b-', c='blue')
ax.bar(df['Date'], df['Delta'], c='black', width=1)
ax.xaxis_date()

…我开始得到TypeErrors:

TypeError:参数x（datetime64[ns]）和宽度（int32）的数据类型不兼容

我环顾四周，但我发现的大部分都是matplotlib和Pandas github页面上的bug报告，没有任何解决方案对我有任何帮助

编辑： 以下是来自数据帧的示例数据：

          Date   Planned_x  Actuals     ...       C2P (%)  Planned_y       Delta
766 2019-09-19  284.000000    439.0     ...           NaN        NaN -155.000000
767 2019-09-20  284.000000    469.0     ...           NaN        NaN -185.000000
768 2019-09-21  260.000000    240.0     ...           NaN        NaN   20.000000
769 2019-09-22  305.000000    229.0     ...           NaN        NaN   76.000000
770 2019-09-23  351.000000    225.0     ...      0.533391        NaN  126.000000
771 2019-09-24  387.353430      1.0     ...           NaN        NaN  386.353430
772 2019-09-25  444.317519    152.0     ...           NaN        NaN  292.317519
773 2019-09-26  475.557830    300.0     ...           NaN        NaN  175.557830
774 2019-09-27  404.524517    150.0     ...           NaN        NaN  254.524517
775 2019-09-28  355.303705    550.0     ...           NaN        NaN -194.696295

---

我使用了您的数据并通过标记“.set_index（'date'）”为日期列编制了索引

我假设您已经有一些代码将plt板连接到您的数据，如：

       ax = plt.subplot(111)

然后你欺骗matplotlib，说：

       plt.bar(df.index, df.Delta)

请记住，索引是dataframe列的日期

---

我在这里看到的唯一问题是日期标签混乱，可能您需要选择显示较少的数据量。

您能给我们显示一些数据框中的数据吗？能够重现你的问题。谢谢，对不起。我已经用数据示例编辑了原始帖子。你能展示一个可复制的示例吗？参见或，即一段数据类型清晰的可运行代码；并说明正在使用的matplotlib和pandas的版本？谢谢！索引成功了！现在我的三个情节都很好。我使用

plt.setp（plt.xticks（）。
       plt.bar(df.index, df.Delta)