Python 如何对同一个模型使用两个不同的模型序列化程序？_Python_Json_Django_Rest_Django Rest Framework

Python 如何对同一个模型使用两个不同的模型序列化程序？

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Python 如何对同一个模型使用两个不同的模型序列化程序？,python,json,django,rest,django-rest-framework,Python,Json,Django,Rest,Django Rest Framework,我正在使用django rest框架。我有一个有亲戚的模特。我只想在用户点击/modelname/URL时显示相关项的计数，但在用户点击/modelname/1/处的特定模型实例时显示完整的相关集我几乎可以得到我想要的我有两个序列化程序，如下所示： class DataSetSerializer(serializers.ModelSerializer): revisions = serializers.RelatedField(source='datasetrevision_set'

我正在使用django rest框架。我有一个有亲戚的模特。我只想在用户点击

/modelname/

URL时显示相关项的计数，但在用户点击

/modelname/1/

处的特定模型实例时显示完整的相关集

我几乎可以得到我想要的

我有两个序列化程序，如下所示：

class DataSetSerializer(serializers.ModelSerializer):
    revisions = serializers.RelatedField(source='datasetrevision_set', many=True)

    class Meta:
        model = DataSet
        fields = ('id', 'title', 'revisions')

class ShortDataSetSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = DataSet
        fields = ('id', 'title', 'revisions')

如果我使用短版本，我会得到修订的数量（这是一个计算字段）。如果我使用长版本，我会得到相关项目的完整列表作为“修订”

简称：

[{"id": 1, "title": "My Data Set", "revisions": 0}]

长：

我想做的是能够根据查询参数（url）在它们之间切换。当ID不存在时，我尝试将serializer_类设置为ShortDataSetSerializer，但它覆盖了所有情况，而不仅仅是非ID情况

class DataSetViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    serializer_class = DataSetSerializer
    model = DataSet

    def get_queryset(self):
       try:
           id = self.kwargs['id']
           queryset = DataSet.objects.filter(id=id)
       except KeyError:
           queryset = DataSet.objects.all()
           # We want to only list all of the revision data if we're viewing a
           # specific set, but this overrides for all cases, not just the one
           # we want.
           self.serializer_class = ShortDataSetSerializer
       return queryset

有没有办法让这一切顺利进行？我意识到我可能以一种完全荒谬的方式来处理这个问题，但似乎应该有一个简单的解决办法

与我正在使用的实际数据相比，我给出的数据示例相当简短。最终目标是在列表视图中显示字段的子集，并在GET中显示特定ID的每个字段。这是一个只读API，因此我不需要担心POST/PUT/DELETE。

您可以通过重写

GET\u serializer\u类

方法来实现：

class DataSetViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    model = DataSet

    def get_queryset(self):
       queryset = DataSet.objects.all()
       if self.kwargs.get('id'):
          queryset = queryset.filter(pk=self.kwargs.get('id'))
       return queryset

    def get_serializer_class(self):
       return DataSetSerializer if 'id' in self.kwargs else ShortDataSetSerializer

您可以重写

get\u序列化程序类

方法：

class DataSetViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    model = DataSet

    def get_queryset(self):
       queryset = DataSet.objects.all()
       if self.kwargs.get('id'):
          queryset = queryset.filter(pk=self.kwargs.get('id'))
       return queryset

    def get_serializer_class(self):
       return DataSetSerializer if 'id' in self.kwargs else ShortDataSetSerializer

谢谢你，本杰明。这并不是我想要的。最终我要做的是（使用与上面相同的序列化程序）：

在URL.py中：

url(r'^sets/$', views.DataSetViewSet.as_view({'get': 'list'})),
url(r'^sets/(?P<id>\d+)/$', views.DataSetViewSet.as_view({'get': 'detail'})),

url（r'^sets/$，views.DataSetViewSet.as_视图（{'get'：'list'}）），
url（r'^sets/（？P\d+/$），views.DataSetViewSet.as_view（{'get'：'detail'}）），
谢谢你，本杰明。这并不是我想要的。最终我要做的是（使用与上面相同的序列化程序）：
在URL.py中：
url(r'^sets/$', views.DataSetViewSet.as_view({'get': 'list'})),
url(r'^sets/(?P<id>\d+)/$', views.DataSetViewSet.as_view({'get': 'detail'})),

url（r'^set/$”，views.DataSetViewSet.as\u view（{get'：'list'}）），
url（r'^sets/（？P\d+/$），views.DataSetViewSet.as_view（{'get'：'detail'}）），
我认为解决这个问题的一个简单方法是使用基于类的通用视图，而不是视图集
您可以使用带有serializer_类的列表创建api视图作为ShortDataSetSerializer。因此，当您获得数据列表时，它将具有修订计数。此外，如果希望post请求在同一url上工作，则必须重写get\u serializer\u class方法，以根据请求类型设置serializer\u类
对于检索视图，可以将serializer_类用作DataSetSerializer。它将有一个修订列表，而不是计数
在DRF文档网站上查看通用视图api指南
此外，您可以覆盖viewset上的list和retrieve方法，但我更喜欢使用基于类的视图，因为DRF有许多附加功能附加到请求函数，如get、put等（或list、detail）最好不要覆盖它们。
我认为解决这个问题的一个简单方法是使用基于类的通用视图，而不是视图集
可以使用带有序列化器\u类作为ShortDataSetSerializer的list create api视图。因此，当您获得数据列表时，它将具有修订计数。此外，如果希望post请求在同一url上工作，则必须重写get\u serializer\u class方法，以根据请求类型设置serializer\u类
对于检索视图，可以将serializer_类用作DataSetSerializer。它将有一个修订列表，而不是计数
在DRF文档网站上查看通用视图api指南
此外，您可以覆盖viewset上的list和retrieve方法，但我更喜欢使用基于类的视图，因为DRF有许多附加功能附加到请求函数，如get、put等（或list、detail）最好不要覆盖它们。
简单但更冗余的答案是只使用两个视图集。您是否尝试覆盖get\u serializer\u class
方法？简单但更冗余的答案是只使用两个视图集。您是否尝试覆盖get\u serializer\u class
方法？ModelViewSet是一个GenericViewSet。这里最好的解决方案是重写get\u serializer\u class
或get\u serializer
，因为通过重写list
或detail
可以复制ModelViewSet
中已经存在的功能（并且可以删除过滤器和权限后端等功能）。对于URL.py中的代码，可以使用DRF路由器（SimpleRouter，DefaultRouter）ModelViewSet是一个GenericViewSet。这里最好的解决方案是重写get\u serializer\u class
或get\u serializer
，因为通过重写list
或detail
可以复制ModelViewSet
中已经存在的功能（并且可以删除过滤器和权限后端等功能）。对于URL.py中的代码，可以使用DRF路由器（SimpleRouter、DefaultRouter）