Python 使用SQLite查询日期时发生ValueError

一个简单的例子：

import sqlite3, datetime, csv
import pandas.io.sql as sql
from dateutil.parser import parse

my_db = 'test_db.db'

connection=sqlite3.connect(my_db,detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES|sqlite3.PARSE_COLNAMES)
cursor = connection.cursor()

cursor.execute('''CREATE TABLE test_table (Id  INTEGER PRIMARY KEY, Date DATE);''')

date_str = '1/1/2011'
date_parsed = parse(date_str)

cursor.execute('INSERT into test_table (Id, Date) values(?,?)',(1,date_parsed))

cursor.execute('SELECT * FROM test_table')

收益率：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '01 00:00:00'

我只是想让SQL db以datetime格式返回我的日期，这样我就可以对它们执行过滤查询

我已经阅读了这篇相关文章以供参考：

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在您的

创建表中

，您正在使用

日期

CREATE TABLE test_table (Id  INTEGER PRIMARY KEY, Date DATE)

问题是，它试图映射到您的格式不是的

datetime.date

，如果您将格式更改为使用

TIMESTAMP

，则它工作正常，并尝试将其设置为

datetime.datetime

CREATE TABLE test_table (Id  INTEGER PRIMARY KEY, Date TIMESTAMP)