Python：在列中查找组合并使用索引值执行相关操作

我需要在列表/列中找到可能的组合（两对），并对相对列/列表执行相对操作。比如，对成对的值进行减法

输入示例：

column 1 column2
----------------
A         10
C         20
B         30

输出

column1  column2    #internal operation
--------------------------------------
[A,B]    -20        A-B
[A,C]    -10        A-C
[C,B]    -10        C-B

我使用了

itertools.combines

进行组合

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完成这项工作有什么建议吗？

将您的初始列放入map p（

p={'A'：10，…}

等），然后在itertools.compositions（p.keys（），2）]中计算c1，c2的

w=[（c1，c2），p[c1]-p[c2]）

。它应该包含您希望放入结果列中的所有数据

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要按列获取数据：

字母对，值=zip（*w）

是。我已经从文件中读取了值。我也得到了可能的组合。那么问题到底是什么？你想实现什么？我已经发布了演示示例。如果有，我有两列。一个带[A，B，C]，另一个带它们的值，比如[10,20,30]。我需要得到减法的值（对（A，B））。i、 对于组合[A，B]，我需要输出值=10-30=-10。使用itertools.combines，我可以得到所有的组合。但是，不是这个操作或组合上的索引位置。像魅力一样工作！但需要将值拆分为单独的列表。只需使用

zip

。让

w=[（（c1，c2），P[c1]-P[c2]）用于itertools.组合（P.keys（），2）]

中的c1，c2，然后将其拆分为列：

zip（*w）

Yea。我用过。不管怎样，谢谢你发布它，@kkonard@科纳德：我有个情况。我的第2列数据是u'10 km'的形式。因此，我需要将unicode转换并将“km”替换为“”。用于column2元素的函数：

lambda x:int（x.split（“”）[0]）