Python 向单级数据帧添加多级列

我有一个单级数据帧：

df = pd.DataFrame({"x":[0,0,0],"y":[0,0,0]})

看起来是这样的：

    x   y
0   0   0
1   0   0
2   0   0

    x   y   z
            z1  z2
0   0   0   1   2
1   0   0   1   2
2   0   0   1   2

现在，我想在这个数据帧中添加一个多级列“z”（有两个子列“z1”和“z2”），它看起来如下所示：

    x   y
0   0   0
1   0   0
2   0   0

    x   y   z
            z1  z2
0   0   0   1   2
1   0   0   1   2
2   0   0   1   2

---

首先，我们将现有列设置为多索引：

df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns,['']*len(df.columns)])

然后添加新的元组索引

df[('z','z1')] = [1,1,1]
df[('z','z2')] = [2,2,2]
df

得到

    x   y   z
            z1  z2
0   0   0   1   2
1   0   0   1   2
2   0   0   1   2

---

如果只添加列

df[“z1”]=1；df[“z2”]，您的生活可能会更轻松=2

@anon01实际上，我需要在我的数据帧中有多个多级列，每个列都有多个子列，并且我经常需要操作给定父列的所有子列。如果我不使用多级列，那么每次我都需要进行列表理解，以选择以给定字符串开头的所有列（例如，所有以“z”开头的列，即“z1”和“z2”），因此会有点混乱。因此，如果有一种简单的方法可以将多级列添加到单级数据帧中，我想这会使我的工作更轻松。