Python 使用数据帧强制truediv

在pandas中，您可以使用除法运算符

/

（自动执行truediv）或使用方法

div（）

对数组进行除法

div（）

非常有用，因为您可以显式定义操作的轴；不幸的是，它似乎只执行整数除法，而不是真正的除法。我一直碰到这个问题，总是需要乘以

1.

或使用

astype

，这很糟糕。我是不是遗漏了一个方法？没有

truediv

方法，我在网上找不到任何东西。（尽管

dir

揭示了它确实定义了

\uuuu truediv\uuuu

，并且它支持带有

/

操作符的truediv

from __future__ import division
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A": np.arange(6)})
print df.A.div(df.A.sum()) # zeros
# print df.A.truediv(df.A.sum()) # no truediv method
print df.A / df.A.sum() # truedivision as expected

假设我没有错过一个方法，并且我需要使用

div

，这样我就可以指定一个轴，这是在风格上做这件事的首选方式？（或者，如果适用，哪一个更“pythonic”？）

是否倾向于：

df.A.div(df.A.sum() * 1.0)

或

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如果除数是数组本身，这种情况会改变吗？

您可以在构造函数中指定dtype，例如

pd.DataFrame（{'A'：np.arange（6）}，dtype='float64'）

强制浮点，然后所有div都将为true（另外，我同意应该有一个

truediv

方法，如

div

，请打开一个问题）您也可以这样做：

df.A.\uu truediv\uu（df.A.sum（））

，但仅适用于axis=0@Jeff在一个问题上，我也在想同样的事情。你当然可以将dtype设置为

float64

，但这并不能解决编写一个你想重用的函数时的问题：）true（双关语）；我只是想确定一下，我的2c@Jeff我正在写一个补丁，把它添加到熊猫身上。希望下一个版本会有它。

df.A.astype(float).div(df.A.sum())