Python 如何访问新闻纸中的缓存文章3K

报纸是一个非常棒的图书馆，允许抓取网络数据，但是我对文章缓存有点困惑。它缓存文章以加速操作，但如何访问这些文章

我有这样的东西。现在，当我对同一组文章运行此命令两次时，第二次得到返回类型

None

。如何访问以前缓存的文章进行处理

paper\u articles=[链接中url的文章（url）]

看看这个：中的缓存方法“cache\u disk”似乎有一个bug。它确实会将结果缓存到磁盘（搜索文件夹“.paper_scraper”），但之后不会加载它们

一种解决方法是在构建报纸或使用Config类时将memoize_articles=False设置为False

newspaper.build(url, memoize_articles=False)

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从源代码检查后，这取决于

因此，在python解释器中运行此命令以获取缓存的位置

import tempfile
tempfile.gettempdir()

import tempfile
tempfile.gettempdir()