如何使用Akka stream Flow.batch对源中发出的多个元素进行批处理

我正在使用以下代码来测试akka stream Flow.batch的行为，但不知何故，我无法找出为什么结果不是我所期望的：

  Source(1 to 20)
  .map(x => {
    println(s"received: ${x}")
    x
  })
  .batch(max=3, first => first.toString) {(batch, elem) => {
    batch + "," + elem
  }}
  .runWith(Sink.foreach(x=>{
    Thread.sleep(4000)
    println("Out:" + x)
  }))

以下是输出：

收到：1
收到：2
收到：3
收到：4
输出：1,2,3
收到：5
输出：4
收到：6
输出：5
收到：7
输出：6
收到：8
输出：7
收到：9
输出：8
收到：10
输出：9
收到：11
外出时间：10
收到：12
输出：11
.... 等等。。。。
收到：19
外出：18
收到：20
外出：19
输出：20

这里有几点我无法理解：

• 首先，我的水槽慢多了。我预计在排放到下游之前，该项目将被分批处理，例如：Out:1,2,3；输出：4,5,6；结果：7,8；输出：9、10、11等等。相反，它只被批处理一次（1,2,3），但随后元素被一个接一个地发出，而不是被批处理
• 为什么我在正确的开头收到了4个项目（收到：1，…，收到：4），而实际上，我只设置了max=3（批处理（max=3））
• 因为源比汇快得多。我希望元素的发射速度应该快得多，例如：received:7，received:8，received:9；然后出来:7,8,9,；但事实上，它只是在Sink的println函数执行之后才偶尔一个接一个地发出

我已尝试将map更改为mapAsync，但其行为仍然不是我想要的：

  .mapAsync(1)(x => {
    println(s"received: ${x}")
    Future.successful(x)
  })

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谢谢。

代码中没有异步边界，它将在单个线程上运行。基本上，当您的Thread.sleep（）执行时，在此设置中不会发生任何其他进展，即批处理无法发生（因为线程在Thread.sleep上被阻塞）。如果您有这样的设置，那么您可以使用grouped（）而不是batch，或者groupedWithin（）。如果仍要尝试batch（），请尝试节流阶段，而不是添加睡眠。节流阀不会阻塞螺纹，因此不会影响上游进度（批处理）