如何使用Python以编程方式填充图像透明区域中的RGB噪波？

我需要使用Python处理大量图像。所有这些图像都有一些大小不同的透明区域（alpha通道）

我需要以编程方式在这些图像的透明区域填充RGB噪波，但保持非透明区域不变

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如何在Python中以编程方式执行此操作？

在我看来，您需要：

创建一个包含高斯噪声（或需要在图像中添加何种噪声）的

Mat

对于每个图像，根据alpha通道（用作遮罩）将噪波

Mat

复制到另一个图像中

将两个图像（

initial

和

noise\u mask

）添加到

initial

图像（或

inital\u noise\u背景

）

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使新图像完全充满随机R、G、B值。将有问题的图像混合到随机图像的顶部。每个图像的噪声都必须改变吗？缓慢但简单：

对于每个像素：如果alpha等于零：将rgb值设置为随机值，将alpha设置为255

仅当使用预乘alpha时，添加才有效。