Python 熊猫中基于正则表达式的过滤日期索引

我有一个日期栏，价格指数如下

日期 价格 2010-01-01 23 2010-12-31 25 2013-02-03 24 2013-12-31 28 2016-03-04 27 2016-12-31 28 2018-01-01 31 2020-01-01 30 2020-12-31 20

---

将日期列转换为

datetime

数据类型

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

逐月逐日过滤

df.loc[(df.Date.dt.month == 12) & (df.Date.dt.day == 31)]

输出

        Date  Price
1 2010-12-31     25
3 2013-12-31     28
5 2016-12-31     28
8 2020-12-31     20

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将日期列转换为

datetime

数据类型

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

逐月逐日过滤

df.loc[(df.Date.dt.month == 12) & (df.Date.dt.day == 31)]

输出

        Date  Price
1 2010-12-31     25
3 2013-12-31     28
5 2016-12-31     28
8 2020-12-31     20

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如果我们的目标是在不修改DataFrame内容的情况下从DataFrame中提取相关日期，我们可以这样做：

案例1：“日期”列已采用字符串格式，请使用：

df[df['Date'].str.endswith('12-31')]

df[df.assign(Date=df['Date'].astype(str))['Date'].str.endswith('12-31')]

案例2：“日期”列已采用日期时间格式，请使用：

df[df['Date'].str.endswith('12-31')]

df[df.assign(Date=df['Date'].astype(str))['Date'].str.endswith('12-31')]

两者都根据当前数据类型提供所需的提取输出，而无需修改数据帧

编辑 如果希望自动提取业务年度结束时的条目，可以尝试以下代码。这是供您参考的，您可能需要进一步微调它以清理一些中间列

df['Date1'] = pd.to_datetime(df['Date'])    
df['BYearEnd'] = pd.to_datetime(df['Date1'].dt.year.astype(str) + '-12-01') + pd.offsets.BMonthEnd(1)

在这里，我们创建了临时列

Date1

和

BYearEnd

，其值对应于列

Date

列

BYearEnd

包含列

Date

中相应日期的业务年度结束日期

然后，我们可以使用以下代码提取相关日期：

df[df['Date1'] == df['BYearEnd']] 

---

如果我们的目标是在不修改DataFrame内容的情况下从DataFrame中提取相关日期，我们可以这样做：

案例1：“日期”列已采用字符串格式，请使用：

df[df['Date'].str.endswith('12-31')]

df[df.assign(Date=df['Date'].astype(str))['Date'].str.endswith('12-31')]

案例2：“日期”列已采用日期时间格式，请使用：

df[df['Date'].str.endswith('12-31')]

df[df.assign(Date=df['Date'].astype(str))['Date'].str.endswith('12-31')]

两者都根据当前数据类型提供所需的提取输出，而无需修改数据帧

编辑 如果希望自动提取业务年度结束时的条目，可以尝试以下代码。这是供您参考的，您可能需要进一步微调它以清理一些中间列

df['Date1'] = pd.to_datetime(df['Date'])    
df['BYearEnd'] = pd.to_datetime(df['Date1'].dt.year.astype(str) + '-12-01') + pd.offsets.BMonthEnd(1)

在这里，我们创建了临时列

Date1

和

BYearEnd

，其值对应于列

Date

列

BYearEnd

包含列

Date

中相应日期的业务年度结束日期

然后，我们可以使用以下代码提取相关日期：

df[df['Date1'] == df['BYearEnd']] 

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请发布最小代码效果是日期列还是字符串列？请发布最小代码效果是日期列还是字符串列？当列已具有日期类型时，为什么必须将其转换为日期时间？你的答案在没有转换的情况下可以正常工作。OP使用的是字符串操作函数，对他来说可能是字符串列@soumithI认为OP试图使用字符串操纵，但由于类型是日期，因此无法工作。我们不能假设@soumith。类型转换只是为了安全起见。如果OP看到它已经是日期类型，他就可以编辑那一行。在我尝试之后，data.index=pd.to_datetime（data.index）data.loc[（data.index.dt.month==12）和（data.index.dt.day==31）]。。但结果显示Datetimeindex并没有属性dt。。我将索引列转换为datetime，但只将datetime作为dt导入。如何相应地更改行的代码？当列已经具有日期类型时，为什么必须将其转换为日期时间？你的答案在没有转换的情况下可以正常工作。OP使用的是字符串操作函数，对他来说可能是字符串列@soumithI认为OP试图使用字符串操纵，但由于类型是日期，因此无法工作。我们不能假设@soumith。类型转换只是为了安全起见。如果OP看到它已经是日期类型，他就可以编辑那一行。在我尝试之后，data.index=pd.to_datetime（data.index）data.loc[（data.index.dt.month==12）和（data.index.dt.day==31）]。。但结果显示Datetimeindex并没有属性dt。。我将索引列转换为datetime，但只将datetime作为dt导入。我怎样才能相应地更改行的代码？谢谢。我做到了这一点。但有些年份的最后一天是12点30分，有些年份的最后一天是12点29分。我们可以动态地获取一年中最后一天的值吗？我试过用Yearend（）。它不起作用。请让我知道如何动态获取一年中的最后一天，即使它是29、30、31？。Thanks@Krish1992你是说最后一个工作日，对吗？是的，应该是从日历年的年底开始。不确定这是否是最后一个工作日。每年的日历年末总是12月31日。我猜你指的是一年中的最后一个工作日。那将是一个全新的问题。建议您查看@Krish1992查看上面的我的编辑，它提供了用于动态获取一年中最后一个工作日的值的示例代码。谢谢。我做到了这一点。但有些年份的最后一天是12点30分，有些年份的最后一天是12点29分。我们可以动态地获取一年中最后一天的值吗？我试过用Yearend（）。它不起作用。请让我知道如何动态获取一年中的最后一天，即使它是29、30、31？。Thanks@Krish1992你是说最后一个工作日，对吗？是的，应该是从日历年的年底开始。不确定这是否是最后一个工作日。每年的日历年末总是12月31日。我猜你指的是一年中的最后一个工作日。那将是一个全新的问题。建议您查看@Krish1992查看上面的“我的编辑”，它提供了用于动态获取一年中最后一个工作日的值的示例代码。