如何在Python中使用正则表达式替换字符串

我需要使用正则表达式替换字符串中的字符的帮助

输入：

s3 = ['March/21/2019' , 'Mar/23/2019']

期望输出：

s3 = ['03/21/2019' , '03/23/2019']

我尝试了一些方法，但似乎都没有对输入产生任何影响：

s3[i]=s3[i]。替换（r'Mar[a-z]*'，'03'）

s3[i]=s3[i]。替换（r'（？：Mar[a-z]*），'03'）

谁能帮帮我，告诉我我做错了什么

这是有效的

import re
s3 = ['March/21/2019' , 'Mar/23/2019']
s3 = [re.sub(r'Mar[a-z]*', '03', item) for item in s3]

# ['03/21/2019', '03/23/2019']

当然，您也可以使用for循环来提高可读性

import re
s3 = ['March/21/2019' , 'Mar/23/2019']
for i in range(len(s3)):
    s3[i] = re.sub(r'Mar[a-z]*', '03', s3[i])

# ['03/21/2019', '03/23/2019']

---

如果您只处理日期，请尝试以下操作：

import datetime

s3 = ['March/21/2019' , 'Mar/23/2019']

for i in range(0, len(s3)):
    try:
        newformat = datetime.datetime.strptime(s3[i], '%B/%d/%Y')
    except ValueError:
        newformat = datetime.datetime.strptime(s3[i], '%b/%d/%Y')

    s3[i] = newformat.strftime('%m/%d/%Y')

---

s3

现在包含

['03/21/2019'，'03/23/2019']

如果您只处理日期，我认为最好使用

datetime

：

replace

不使用正则表达式。您需要

re.sub（r'Mar[a-z]*'，'03'，s3[i]）

如果您想使用正则表达式，您需要通过

import re

导入它，并使用它来代替不支持正则表达式模式的

str.replace（）

。但是，如果您的数据列表是pandas数据帧的一部分，则可以使用

df.str.replace（）

，这反过来又支持它们。