Python如何使用tensorflow cpu

我成功地将tensorflow cpu安装为

pip安装tensorflow cpu

但是，当尝试导入包时，我在第一行收到此错误

import tensorflow-cpu as tf
import numpy as np
from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
l0 = Dense(units=1, input_shape=[1])
model = Sequential([l0])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype=float)
model.fit(xs, ys, epochs=500)

错误行1:没有名为tensorflow的模块

我如何解决这个问题

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我没有更新的GPU或NVIDIA软件包，我的笔记本电脑不支持这些软件包，因此建议使用cpu版本。

无论您安装的是什么tensorflow版本（cpu或GPU），您总是像tensorflow一样导入tensorflow，如下所示：

import tensorflow as tf

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如果您不使用它，请将其注释掉`#导入tensorflow cpu作为tf`是的，我从教程中获得了它，但我仍然在第三行看到错误，其中使用了@SimpleApposible的副本抱歉，不确定您遵循的是哪个教程。请浏览以下帖子：。您可以安装pip安装tensorflow，参考：