在python中，gc的生成是什么意思？

我是python新手，还在学习。当前我正在玩一点

gc

模块（垃圾收集器）。有一点我不清楚：什么是

生成

？我知道有三种，但背后的概念是什么？

希望能有所帮助

（糟糕）翻译自：

并非每个数据都有相同的寿命。其中一些必须在创建后的短时间内清理，另一些必须在程序执行时重新列出（全局变量等）。 一个解决方案是要求程序根据这些数据的可能寿命“标记”它们。但这将是一个非常繁重的解决方案，数据由库函数创建并不罕见，我们需要提供它们的寿命作为参数

发电系统的侵入性非常小。垃圾收集器创建了从最年轻到最老的几代的层次结构。新创建的数据通常放在最年轻的一代中。在这一代年轻人中，垃圾经常被收集。在这一代中尚未收集和销毁的数据随后会转移到较旧的一代中，等等。其想法是，寿命较短的数据不会到达较旧的一代（如果在GC发现时刚刚分配数据，但很少分配数据，则可以分配数据）

通常有2到3个新月代，每一代使用不同的算法，通常最年轻的一代使用非递增算法，因为它重量轻，垃圾收集时间短。 使用增量算法收集较老的一代

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调整分代垃圾收集器可能很困难。因为最年轻一代的大小严重影响计算。最佳选择取决于应用程序、CPU类型和内存体系结构

感谢链接。我知道纪录片和GC的基本操作对我来说很清楚。但是

生成的原则对我来说并不完全清楚。那么，为什么会有与每3代关联的对象及其规则呢。