Python 如何将pd.Series转换为索引为日期、列为时间的pd.DataFrame？

我有一个pd.Series，它的索引是pd.DataTimeIndex。我想将1D系列转换为一个数据框架，其索引是每个数据的日期，列是每个数据的时间。大概是这样的：

            08:01:00  08:02:00  08:03:00  08:04:00  08:05:00
2011-04-04      2.50      2.65      2.65       2.7       2.8
2011-04-05     -4.30     -4.45     -4.70      -4.6      -5.0
2011-04-06     25.75     26.30     26.50      26.7      27.1
2011-04-07      1.15     -0.45     -0.45      -0.4       0.2

让我们做吧

s.index=pd.MultiIndex.from_arrays([s.index.date,s.index.time])
df=s.unstack()
df
            08:01:00  08:02:00  08:03:00  08:04:00  08:05:00
2011-04-04      2.50      2.65      2.65       2.7       2.8
2011-04-05     -4.30     -4.45     -4.70      -4.6      -5.0
2011-04-06     25.75     26.30     26.50      26.7      27.1
2011-04-07      1.15     -0.45     -0.45      -0.4       0.2

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或者不修改s:s.set_index[s.index.date，s.index.time].unstack？你试过什么，做过什么研究吗？请看。