Python 如何修复错误'；dict'；对象没有属性'；到"csv"x27 ;；

我已经运行了这段代码，但我试图将其存储到csv文件中，但我得到了一个错误

import pandas as pd
from blocklib import generate_candidate_blocks
from blocklib import generate_blocks
from blocklib.evaluation import assess_blocks_2party
dd = pd.read_csv('file path\\page.csv')

blocking_config = {
"type": "p-sig",
"version": 1,
"config": {
    "blocking-features": [1, 2],
#         "record-id-col": 0,
    "filter": {
        "type": "ratio",
        "max": 0.02,
        "min": 0.00,
    },
    "blocking-filter": {
        "type": "bloom filter",
        "number-hash-functions": 4,
        "bf-len": 2048,
    },
    "signatureSpecs": [
        [
             {"type": "characters-at", "config": {"pos": [0]}, "feature": 1},
             {"type": "characters-at", "config": {"pos": [0]}, "feature": 2},
        ],
        [
            {"type": "metaphone", "feature": 1},
            {"type": "metaphone", "feature": 2},
        ]
    ]
}
}

pp = dd.to_dict(orient='split')['data']
print("Example PII", pp[0])
block_obj = generate_candidate_blocks(pp, blocking_config)
print(block_obj.state)
list(block_obj.blocks.keys())[0]

ss = pd.read_csv('file path\\page2.csv')
hh = ss.to_dict(orient='split')['data']
block_obj2 = generate_candidate_blocks(hh, blocking_config)
print(block_obj2.state)
print(list(block_obj2.blocks.keys())[0])
print(list(block_obj2.blocks.values())[1])

filtered_blocks1, filtered_blocks2 = generate_blocks([block_obj, block_obj2], K=2)
print('page: {} out of {} blocks are in common'.format(len(filtered_blocks1), len(block_obj.blocks)))
print('page2:   {} out of {} blocks are in common'.format(len(filtered_blocks2), len(block_obj2.blocks)))

我试图使用函数“to_csv”，但我给出了一个错误

   filtered_blocks1.to_csv('file path\\file1.csv' , index = True)

错误在这里：

    AttributeError: 'dict' object has no attribute 'to_csv'

---

使用两个csv文件生成输出。如何将结果输出保存到csv文件中？

过滤块1

是一个字典。将

用作

filtered_blocks1.to_csv('file path\\file1.csv' , index = True)

过滤的\u块1
应为数据帧。提及

你应该这样做：

pd.DataFrame.from_dict(filtered_blocks1)
pd.to_csv('file path\\file1.csv' , index = True)

filtered_blocks1
是一个字典。将
用作

filtered_blocks1.to_csv('file path\\file1.csv' , index = True)

过滤的\u块1
应为数据帧。提及

你应该这样做：

pd.DataFrame.from_dict(filtered_blocks1)
pd.to_csv('file path\\file1.csv' , index = True)

将此字典过滤的\u块1转换为数据帧，然后可以作为csv写入
pd.DataFrame。从dict（data）
将此字典过滤的块1转换为DataFrame，然后可以作为csv写入
pd.DataFrame.from_dict（data）
我尝试过这个命令，但它只将所有数据存储在两行中：
dd=pd.DataFrame.from_dict（[filtered_blocks3]，orient='columns'，dtype=None，columns=None）dd.to_csv（'file path\\file1.csv'，index=True）
我尝试过这个命令，但它只将所有数据存储在两行中：
dd=pd.DataFrame.from_dict（[filtered_blocks3]，orient='columns'，dtype=None，columns=None）dd.to_csv（'file path\\file1.csv'，index=True）