Python 使用变量中的方法在中重新采样

Pandas在版本18.1上更改了其重采样API。还原方法不再是重采样方法的参数，而是它们自己的方法

例如：

import pandas as pd
import numpy as np

rng = pd.date_range('1/1/2012', periods=100, freq='S')
ts = pd.Series(np.random.randint(0, 500, len(rng)), index=rng)

#Old API
ts.resample('5Min', how='sum')

#New API
ts.resample('5Min').sum()

我有一些代码是这样的：

def my_func(my_series, how="sum"):
    #Do some stuff before
    my_series.resample('5Min' how=how)

如何使用新的API实现这一点？我希望

my_func

能够使用不同的简化方法调用重采样方法

其中一个已经涵盖了“如何”只是一个聚合函数的情况。我想到了更多我们想要执行上采样的情况

例如：

请注意，在我的真实代码中，我有一些更接近于此的内容：

def my_func(dummy_df, freq="10Min", how="last", label="right", closed="right", fill_method="ffill"):
    dummy_df.resample(freq, how=how, label=label, closed=closed, fill_method=fill_method)

并希望用新的API再次编写它

令人困惑的是，still（2016年7月26日）有这样一行：

任何通过调度可用的函数都可以按名称指定how参数，包括sum、mean、std、sem、max、min、MEDIANT、first、last、ohlc

但是

how

参数应该被弃用。

解决方案包括：

---

因此，自定义函数是：

def my_func(my_series, how="sum"):
    #Do some stuff before
    return my_series.resample('5Min').agg(how)

print (my_func(ts))
2012-01-01    24223
Freq: 5T, dtype: int32

---

将

如何

和

填充方法

分开，并通过

getattr

：

def my_func(dummy_df, freq="10Min", how="last",
            label="right", closed="right", fill_method="ffill"):
    resample = dummy_df.resample(freq, label=label, closed=closed)
    return getattr(getattr(resample, how)(), fill_method)()

---

非常简单和优雅！

print (ts.resample('5Min').sum())
2012-01-01    24223
Freq: 5T, dtype: int32

print (ts.resample('5Min').agg('sum'))
2012-01-01    24223
Freq: 5T, dtype: int32

def my_func(my_series, how="sum"):
    #Do some stuff before
    return my_series.resample('5Min').agg(how)

print (my_func(ts))
2012-01-01    24223
Freq: 5T, dtype: int32

def my_func(dummy_df, freq="10Min", how="last",
            label="right", closed="right", fill_method="ffill"):
    resample = dummy_df.resample(freq, label=label, closed=closed)
    return getattr(getattr(resample, how)(), fill_method)()