如何在python中使用matplotlib和pandas绘制CSV数据

我有一个python代码，其中我使用pandas读取csv文件，并将日期和时间存储在一列中Datetime。现在我想在y轴上绘制传感器值，在x轴上绘制数据时间。我怎样才能做到这一点？我的代码如下：

import pandas as pd
import datetime
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
headers = ['Sensor Value','Date','Time']
df = pd.read_csv('C:/Users\Lala Rushan\Downloads\DataLog.CSV',parse_dates=     {"Datetime" : [1,2]},names=headers)
print (df)

以下是数据集中的一些行：

                      Datetime  Sensor Value
0     2017/02/17  19:06:17.188             2
1     2017/02/17  19:06:22.360            72
2     2017/02/17  19:06:27.348            72
3     2017/02/17  19:06:32.482            72
4     2017/02/17  19:06:37.515            74
5     2017/02/17  19:06:42.580            70
6     2017/02/17  19:06:47.660            72

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确保日期列为datetime格式，并在matplotlib中使用plot（）函数。你可以做类似的事情。这里x值将是您的日期列，y值将是传感器值

import pandas as pd
from datetime import datetime
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
headers = ['Sensor Value','Date','Time']
df = pd.read_csv('C:/Users\Lala Rushan\Downloads\DataLog.CSV',names=headers)
print (df)

df['Date'] = df['Date'].map(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f'))
x = df['Date']
y = df['Sensor Value']

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

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当我运行该程序时，它给出ValueError:无法将字符串转换为浮点：“2017/02/17 19:49:27.550”。如何解决此问题？您的日期列不是日期时间格式。您可以在为x赋值之前使用-

df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']，格式=“%Y/%m/%d%H:%m:%S.%f）”

谢谢您的评论。现在它给了我错误：ValueError:time数据“2017/02/17 19:06:17.188”与指定的格式不匹配。这里可能有什么问题？格式与csv中的格式相同。您能否在问题中发布几行数据集？有人可以快速回答这个问题。我已经编辑了答案。日期列中日期和时间之间的空格数似乎有问题。根据需要更改lambda表达式。我还添加了一种导入datetime包的方法。