Python 如何在NEST模拟器中设置连接的synapse类型？

根据NEST模拟器Python接口的教程，我创建了2个神经元群体，并将它们连接起来：

进口鸟巢 ndict={I_e:200.0，tau_m:20.0} nest.SetDefaultsiaf_psc_alpha，ndict neuronpop1=nest.Createiaf_psc_alpha，100 neuronpop2=nest.Createiaf_psc_alpha，100 nest.Connectneuronpop1，neuronpop2，syn_spec={weight:20.0}

---

但是我怎样才能把它们与一个特定的突触模型联系起来呢？

如果我正确理解了这个问题，你想把神经元与特定的连接模式联系起来

nest.Connect的默认连接模式为all_to_all

有关可用模式的更多详细信息，请参阅

您还可以通过调用nest.ConnectionRules来查看可用的规则

如果您使用的是ipython或jupyter，则可以通过键入nest.Connect？在本地获取docstring

编辑：要更改synapse类型如何传输传入信号，请参阅

你可以找到神经突触的例子

你们人口的一个例子是：

用抑制性突触连接人群 dep_params={U:0.67，U:0.67，'x'：1.0，tau_rec:450.0， tau_fac:0.0，重量：250。} nest.CopyModeltsodyks_synapse，dep_syn，syn_param nest.Connectneuronpop1，neuronpop2，syn_spec=dep_syn

---

对于突触，随后出现的尖峰对突触后神经元的影响越来越小。

不，我想知道如何选择神经元通过哪个突触相互连接。例如，如何通过模型目录中列出的TSODYKS2连接将neuronpop1连接到neuronpop2？或者我在概念上误解了什么？哦，好吧，从连接文档的回顾中，我发现我要设置的是synapse类型，我错误地称之为连接模型，我将更新我的问题。您能否在回答中给出一个使用默认静态synapse以外的东西并设置其某些属性的示例？使用动态tsodyks synapse更新了答案