Python 如何格式化datetimeindex？

我正在用一个15分钟的datetimeindex在几年内绘制一个数据框的条形图。 使用此代码：

df_Vol.resample('A',how='sum').plot.bar(title='Sums per year', style='ggplot', alpha=0.8)

不幸的是，X轴上的刻度现在显示为完整的时间戳，如下所示：

2009-12-31 00:00:00

我更愿意保持绘图代码的简短，但我找不到一种简单的方法将时间戳格式设置为绘图的年份（

2009…2016

）

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有人能帮忙吗？

由于无法在Pandas df.plot（）中格式化日期，我决定创建一个新的数据框并从中绘图

下面的解决方案对我有效：

df_Vol_new = df_Vol.resample('A',how='sum')
df_Vol_new.index = df_Vol_new.index.format(formatter=lambda x: x.strftime('%Y')) 
ax2 =df_Vol_new.plot.bar(title='Sums per year',stacked=True, style='ggplot', alpha=0.8)

我想另一种方法（更好，至少对我来说）是将以下内容添加到

df\u Vol\u new.plot（）

命令中：

plt.legend(df_Vol_new.index.to_period('A'))

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这样，您可以保留

df_Vol_new.index

datetime格式，同时获得更好的绘图。

请参阅相关内容：感谢EdChum，我希望在df.plot（）命令中有一个类似（“%Y”）的参数来格式化此格式。