Python 在大量列中更改数据帧中特定列的位置(索引)?
我有一个大约800列的数据框,如下所示Python 在大量列中更改数据帧中特定列的位置(索引)?,python,dataframe,indexing,multiple-columns,Python,Dataframe,Indexing,Multiple Columns,我有一个大约800列的数据框,如下所示 my_data: c1, c2, c3, ...,c340,...,c800 0 1, 0, 1, ..., 0,... , 1 1 1, 1, 0, ..., 1,... , 1 .. .. .. 因此,我想将例如列“c340”移动到数据帧的末尾,就像上面示例中c800的位置一样。因此,预期结果应如下所示: my_data: c1, c2, c3, ...,...,c800,c340 0 1
my_data:
c1, c2, c3, ...,c340,...,c800
0 1, 0, 1, ..., 0,... , 1
1 1, 1, 0, ..., 1,... , 1
.. .. ..
因此,我想将例如列“c340”移动到数据帧的末尾,就像上面示例中c800的位置一样。因此,预期结果应如下所示:
my_data:
c1, c2, c3, ...,...,c800,c340
0 1, 0, 1, ...,... , 1, 0
1 1, 1, 0, ...,... , 1, 1
我可以使用下面的代码对列进行排序,但是,由于列的数量很多,手动更改不是一个好主意
my_data = my_data[['c1','c2',... 'c340']]
我所能想到的就是解决你的问题
df_columns = my_data.columns.tolist()
df_columns.append(df_columns.pop(df_columns.index('c340'))) # ['c1','c2',...,'c800','c340']
my_data = my_data[df_columns]
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