Python iter（）对列表做了什么？

我有以下代码：

a = ['animal', 'dog', 'car', 'bmw', 'color', 'blue']
a_iter = iter(a)

print(a)
print(a_iter)

print(dict(zip(a,a)))
print(dict(zip(a_iter,a_iter)))

输出为：

['animal', 'dog', 'car', 'bmw', 'color', 'blue']
<list_iterator object at 0x7f2d98b756d8>
{'dog': 'dog', 'car': 'car', 'animal': 'animal', 'color': 'color', 'blue': 'blue', 'bmw': 'bmw'}
{'car': 'bmw', 'color': 'blue', 'animal': 'dog'}

[‘动物’、‘狗’、‘汽车’、‘宝马’、‘颜色’、‘蓝色’]
{'dog'：'dog'、'car'：'car'、'animal'：'animal'、'color'：'color'、'blue'：'blue'、'bmw'：'bmw'}
{'car'：'bmw'，'color'：'blue'，'animal'：'dog'}

我不明白，为什么拉链与

a_iter

的工作原理不同于

a

。

iter（）

做什么，列表是可编辑的，那么为什么要使用

iter（）

？谁能给我举个好例子解释一下吗？我在谷歌上搜索了一下，但我还是不明白。

iter（）

对列表没有任何作用；

列表

对象有一个

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

方法，

iter（）

使用该方法生成迭代器对象。该对象具有对原始列表的引用和索引；每次在迭代器中请求下一个值时，都会检索并返回当前索引处的值，并且索引会递增

您可以使用

next（）

函数从迭代器获取下一个值：

>>> a = ['animal', 'dog', 'car', 'bmw', 'color', 'blue']
>>> a_iter = iter(a)
>>> next(a_iter)  # get the next value
'animal'
>>> next(a_iter)  # get the next value
'dog'

i = iter(l)
while True:
    try:
        x = next(i)
        print(x)
    except StopIteration:
        break

请注意，再次调用

next（）

将为您提供一个新值。在完成迭代器之前，您可以执行以下操作：

>>> three_more = next(a_iter), next(a_iter), next(a_iter)
>>> next(a_iter)  # last one
'blue'
>>> next(a_iter)  # nothing left
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

zip（）
zip（）
对它们调用
iter（）
。对于迭代器对象，例如
a_iter
，
iter（a_iter）
返回迭代器本身（毕竟它已经是迭代器）：

迭代器是独立的对象，每个迭代器都有自己的索引：

>>> a_iter1 = iter(a)
>>> a_iter2 = iter(a)   # different iterator from a_iter1
>>> next(a_iter1), next(a_iter1)  # what zip() does
('animal', 'dog')
>>> next(a_iter2), next(a_iter2)  # iter2 is independent
('animal', 'dog')

因此，当您使用
zip（a，a）
时，真正发生的是
zip（）
调用
iter（a）
两次，创建两个新的迭代器，并使用这两个迭代器创建输出：

>>> a_iter1 = iter(a)
>>> a_iter2 = iter(a)
>>> a_iter_1_and_2_zip = zip(a_iter1, a_iter2)
>>> next(a_iter_1_and_2_zip)  # values from a_iter1 and a_iter2
('animal', 'animal')
>>> next(a_iter_1_and_2_zip)  # moving in lockstep
('dog', 'dog')
>>> next(a_iter1)   # moving one of these two one step along, to 'car'
'car'
>>> next(a_iter_1_and_2_zip)   # so a_iter1 is one step ahead!
('bmw', 'car')
>>> next(a_iter1)   # another extra step
'color'
>>> next(a_iter_1_and_2_zip)   # so a_iter1 is two steps ahead!
('blue', 'bmw')

iter（）函数返回迭代器的一个实例，我们可以对其进行迭代以逐个获取所有值。这是一个节省内存的函数，因为它只存储当前元素值。
为
l
返回迭代器对象。与它一起可以用于迭代
l
的元素

守则：

for x in l: print(x)

相当于使用迭代器显式执行此代码：

>>> a = ['animal', 'dog', 'car', 'bmw', 'color', 'blue']
>>> a_iter = iter(a)
>>> next(a_iter)  # get the next value
'animal'
>>> next(a_iter)  # get the next value
'dog'

i = iter(l)
while True:
    try:
        x = next(i)
        print(x)
    except StopIteration:
        break

请注意，迭代器也可以使用for循环进行遍历：

i = iter(l)
for x in i:
    print(x)


zip（a，b）
一次使用
a
，
b
中的一个元素

当zip的参数是一个序列时，它将为它创建自己的迭代器

当参数是迭代器时，它将只使用其中的元素

当两个参数中的迭代器都相同时，zip的每次迭代将使用迭代器的一个元素作为第一个参数，使用一个元素作为第二个参数

>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [10,20,30,40]

>>> list(zip(a, b)) # zip two lists
[(1, 10), (2, 20), (3, 30), (4, 40)]

>>> list(zip(a, a)) # zip a list with itself
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

>>> i1 = iter(a)
>>> i2 = iter(a)
>>> list(zip(i1, i2)) # same as above, but with iterators
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

>>> i = iter(a)
>>> list(zip(i, i)) # same as above, but with the same iterator
[(1, 2), (3, 4)]

迭代器是一种特殊类型的对象，它们是用来进行迭代的，因此它们速度很快，并且不会保存在内存中，它们主要用于
循环中以提高速度，您始终可以通过
list（）
将迭代器转换为列表。感谢您的精彩解释！
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [10,20,30,40]

>>> list(zip(a, b)) # zip two lists
[(1, 10), (2, 20), (3, 30), (4, 40)]

>>> list(zip(a, a)) # zip a list with itself
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

>>> i1 = iter(a)
>>> i2 = iter(a)
>>> list(zip(i1, i2)) # same as above, but with iterators
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

>>> i = iter(a)
>>> list(zip(i, i)) # same as above, but with the same iterator
[(1, 2), (3, 4)]