Python 将时间戳（历元时间）转换为适当的日期时间列

尝试将列从时间戳转换为datetime，所需结果最后打印。 源代码是Unix历元时间戳。我可以转换单个值，但不能对整列数据进行转换。 谢谢

import pandas as pd 
import numpy as np
from datetime import datetime
thd = pd.DataFrame(data=data["candles"])
data={'candles': [{'open': 1417.5,
   'high': 1417.52,
   'low': 1416.95,
   'close': 1416.95,
   'volume': 508,
   'datetime': 1590758940},
  {'open': 1416.95,
   'high': 1420.18,
   'low': 1415.06,
   'close': 1416.64,
   'volume': 32934,
   'datetime': 1590759000},]
}

thd["Time"]=pd.to_datetime(thd["datetime"])
display(thd)
datetime.fromtimestamp(1590759060) #<---this is the result I want to get on dataframe

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
从日期时间导入日期时间
thd=pd.DataFrame（数据=数据[“蜡烛”]）
数据={'cands'：[{'open'：1417.5，
“高”：1417.52，
“低”：1416.95，
“关闭”：1416.95，
“卷”：508，
“日期时间”：1590758940}，
{'open'：1416.95，
“高”：1420.18，
“低”：1415.06，
“关闭”：1416.64，
“卷”：32934，
“日期时间”：1590759000}，]
}
thd[“Time”]=pd.to_datetime（thd[“datetime”]）
显示器（thd）
datetime.fromtimestamp（1590759060）#您可以对列使用apply来为列中的每个值执行此函数

thd['datetime'].apply(datetime.fromtimestamp)

完整代码

import pandas as pd 
import numpy as np
from datetime import datetime

data={'candles': [{'open': 1417.5,
'high': 1417.52,
'low': 1416.95,
'close': 1416.95,
'volume': 508,
'datetime': 1590758940},
{'open': 1416.95,
'high': 1420.18,
'low': 1415.06,
'close': 1416.64,
'volume': 32934,
'datetime': 1590759000},]
}

thd = pd.DataFrame(data=data["candles"])

thd['datetime_converted'] = thd['datetime'].apply(datetime.fromtimestamp)

thd

结果

与
unit='s'一起使用
：

In [731]: thd['datetime'] = pd.to_datetime(thd['datetime'], unit='s') 

In [732]: thd                                                          
Out[732]: 
      open     high      low    close  volume            datetime
0 1,417.50 1,417.52 1,416.95 1,416.95     508 2020-05-29 13:29:00
1 1,416.95 1,420.18 1,415.06 1,416.64   32934 2020-05-29 13:30:00